Este script analiza el efecto de cuatro aditivos en el sabor del queso. Primero genera un conjunto de datos a través de un Data Step (datos de McCullagh y Nelder, 1989), luego utiliza el procedimiento HPLOGISTIC para ajustar un modelo logístico ordinal donde la variable de respuesta es la calificación de sabor (1 a 9) y el predictor es el aditivo.
Análisis de datos
Type : CREACIÓN_INTERNA
Los datos se crean dinámicamente en el script usando la instrucción DATALINES y bucles iterativos.
1 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación :
Creación del conjunto de datos 'Cheese' que contiene las frecuencias de las calificaciones de sabor para cada aditivo. Uso de la sintaxis ' @@' para leer múltiples observaciones por línea de datos.
Creación del conjunto de datos 'Cheese' que contiene las frecuencias de las calificaciones de sabor para cada aditivo. Uso de la sintaxis ' @@' para leer múltiples observaciones por línea de datos.
¡Copiado!
| 1 | title 'Example 3: Ordinal Logistic Regression'; |
| 2 | |
| 3 | DATA Cheese; |
| 4 | DO Additive = 1 to 4; |
| 5 | DO y = 1 to 9; |
| 6 | INPUT freq @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json; |
| 7 | OUTPUT; |
| 8 | END; |
| 9 | END; |
| 10 | label y='Taste Rating'; |
| 11 | DATALINES; |
| 12 | 0 0 1 7 8 8 19 8 1 |
| 13 | 6 9 12 11 7 6 1 0 0 |
| 14 | 1 1 6 8 23 7 5 1 0 |
| 15 | 0 0 0 1 3 7 14 16 11 |
| 16 | ; |
2 Bloque de código
PROC HPLOGISTIC
Explicación :
Ejecución del procedimiento de regresión logística de alto rendimiento. El modelo utiliza 'freq' como variable de ponderación y 'Additive' como variable explicativa categórica (referencia='4').
Ejecución del procedimiento de regresión logística de alto rendimiento. El modelo utiliza 'freq' como variable de ponderación y 'Additive' como variable explicativa categórica (referencia='4').
¡Copiado!
| 1 | PROC HPLOGISTIC DATA=Cheese; |
| 2 | freq freq; |
| 3 | class Additive(ref='4') / param=ref ; |
| 4 | model y=Additive; |
| 5 | title 'Multiple Response Cheese Tasting Experiment'; |
| 6 | RUN; |
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