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Estadística CREACION_INTERNE

Ejemplo de documentación 6 para PROC NLIN - Gráficos ODS y diagnósticos

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El script comienza creando un conjunto de datos interno llamado 'contrived' a través de un paso DATA y datalines. Luego, utiliza PROC NLIN para ajustar un modelo de regresión no lineal a los datos, especificando los parámetros 'alpha' y 'gamma' y la forma del modelo. La opción ODS GRAPHICS se activa para producir gráficos de diagnóstico estandarizados, como los gráficos de sesgos y de Hougaard, así como medidas de ajuste.
Análisis de datos

Type : CREACION_INTERNE


El conjunto de datos 'contrived' se crea directamente dentro del script SAS a través de un paso DATA y la instrucción DATALINES, integrando los datos de entrada necesarios para el análisis de regresión no lineal.

1 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación :
Este bloque DATA STEP crea el conjunto de datos 'contrived' utilizando la instrucción INPUT para definir las variables x1, x2 e y, y la instrucción DATALINES para proporcionar las observaciones directamente en el script. Este conjunto de datos se utiliza luego como entrada para el análisis de regresión no lineal.
¡Copiado!
1DATA contrived;
2 INPUT x1 x2 y;
3 DATALINES;
4-4.0 -2.5 -10.0
5-3.0 -2.0 -5.0
6-2.0 -1.5 -2.0
7-1.0 -1.0 -1.0
8 0.0 0.0 1.5
9 1.0 1.0 4.0
10 2.0 1.5 5.0
11 3.0 2.0 6.0
12 4.0 2.5 7.0
13-3.5 -2.2 -7.1
14-3.5 -1.7 -5.1
15 3.5 0.7 6.1
16 2.5 1.2 7.5
17;
2 Bloque de código
PROC NLIN
Explicación :
Este bloque utiliza PROC NLIN para realizar una regresión no lineal sobre el conjunto de datos 'contrived'. Los parámetros 'alpha' y 'gamma' se inicializan. El modelo especifica la relación no lineal entre la variable dependiente y y las variables independientes x1 y x2. La opción ODS GRAPHICS se activa para generar gráficos de diagnóstico como los gráficos de sesgos y de Hougaard, proporcionando una evaluación visual del ajuste del modelo.
¡Copiado!
1ods graphics on;
2PROC NLIN DATA=contrived bias hougaard
3 NLINMEASURES plots(stats=all)=(diagnostics);
4 parms alpha=2.0
5 gamma=0.0;
6 model y = alpha*x1 + exp(gamma*x2);
7RUN;
8ods graphics off;
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