Ejemplo 6 para PROC LIFEREG

Este script SAS^© ilustra el uso del procedimiento LIFEREG para el análisis de datos de supervivencia. Define un conjunto de datos 'Micro' internamente a través de datalines, luego aplica un modelo de regresión de vida lognormal a las variables 't1' y 't2', usando 'f' como variable de ponderación. El script también activa las salidas gráficas ODS y genera gráficos de probabilidad detallados con opciones específicas para la visualización de los resultados del modelo.

Análisis de datos

Type : CREACION_INTERNA

Los datos del conjunto de datos 'Micro' se crean directamente en el script SAS a través de una instrucción `datalines` en un bloque `DATA STEP`. Las variables `t1` y `t2` representan intervalos de tiempo, y `f` es una variable de frecuencia.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque `DATA STEP` es responsable de la creación del conjunto de datos 'Micro'. Lee tres variables numéricas: `t1` (tiempo de inicio o tiempo de evento inferior), `t2` (tiempo de finalización o tiempo de evento superior) y `f` (frecuencia o peso). Los datos se proporcionan directamente en el script a través de la instrucción `datalines`.

¡Copiado!

1	DATA Micro;
2	INPUT t1 t2 f;
3	DATALINES;
4	. 6 6
5	6 12 2
6	12 24 0
7	24 48 2
8	24 . 1
9	48 168 1
10	48 . 839
11	168 500 1
12	168 . 150
13	500 1000 2
14	500 . 149
15	1000 2000 1
16	1000 . 147
17	2000 . 122
18	;
19

2 Bloque de código

PROC LIFEREG

Explicación :
Este bloque ejecuta el procedimiento `LIFEREG` para ajustar un modelo de regresión de vida a los datos de supervivencia del conjunto de datos 'Micro'. La instrucción `ods graphics on;` activa la generación de gráficos. La declaración `model` especifica `t1` y `t2` como variables de tiempo y asume una distribución lognormal (`d=lognormal`), con valores iniciales para la intersección (`intercept=25`) y el parámetro de escala (`scale=5`). La variable `f` se utiliza como ponderación. La subinstrucción `probplot` genera gráficos de probabilidad con varias opciones: `pupper` define el límite superior del eje, `itprintem` muestra las iteraciones EM, `printprobs` muestra las probabilidades, `maxitem` controla el número máximo de elementos mostrados y `ppout` escribe los valores del gráfico en un nuevo conjunto de datos. La instrucción `inset` añade un recuadro al gráfico.

¡Copiado!

1	ods graphics on;
2	PROC LIFEREG DATA=Micro;
3	model ( t1 t2 ) = / d=lognormal intercept=25 scale=5;
4	weight f;
5	probplot
6	pupper = 10
7	itprintem
8	printprobs
9	maxitem = (1000,25)
10	ppout;
11	inset;
12	RUN;
13

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