Ejemplo de documentación PROC CALIS

El programa SAS^© primero crea un conjunto de datos interno 'sales' que contiene observaciones para cuatro variables (q1 a q4). Luego, ejecuta PROC CALIS varias veces con diferentes configuraciones para analizar la estructura de covarianza de los datos. Se exploran las opciones `covpattern=diag` y `covpattern=sigsqi`, así como el efecto de `chicorrect=0` en los resultados de la prueba de chi-cuadrado. Esto permite demostrar cómo especificar estructuras de matrices de covarianza en el análisis.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Los datos se crean directamente en el script SAS a través de una instrucción DATA STEP con `datalines`.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque DATA STEP crea un conjunto de datos llamado 'sales' con cuatro variables (q1, q2, q3, q4) utilizando datos brutos proporcionados directamente en el script (datalines). Estos datos servirán como entrada para los siguientes análisis CALIS.

¡Copiado!

1	DATA sales;
2	INPUT q1 q2 q3 q4;
3	DATALINES;
4	1.03 1.54 1.11 2.22
5	1.23 1.43 1.65 2.12
6	3.24 2.21 2.31 5.15
7	1.23 2.35 2.21 7.17
8	.98 2.13 1.76 2.38
9	1.02 2.05 3.15 4.28
10	1.54 1.99 1.77 2.00
11	1.76 1.79 2.28 3.18
12	1.11 3.41 2.20 3.21
13	1.32 2.32 4.32 4.78
14	1.22 1.81 1.51 3.15
15	1.11 2.15 2.45 6.17
16	1.01 2.12 1.96 2.08
17	1.34 1.74 2.16 3.28
18	;

2 Bloque de código

PROC CALIS

Explicación :
Esta llamada a PROC CALIS realiza un análisis factorial o de modelado de ecuaciones estructurales en el conjunto de datos 'sales'. La opción `covpattern=diag` especifica que las varianzas de los errores se modelan como independientes y del mismo valor (matriz de covarianza diagonal para los errores).

¡Copiado!

1	PROC CALIS DATA=sales covpattern=diag;
2	RUN;

3 Bloque de código

PROC CALIS

Explicación :
Similar al bloque anterior, esta ejecución de PROC CALIS también utiliza `covpattern=diag`. La opción `chicorrect=0` desactiva la corrección de Satorra-Bentler para la prueba de chi-cuadrado, lo que puede ser relevante cuando los datos no siguen una distribución normal multivariada.

¡Copiado!

1
2	PROC CALIS
3	DATA=sales covpattern=diag chicorrect=0;
4	RUN;
5

4 Bloque de código

PROC CALIS

Explicación :
Este bloque ejecuta PROC CALIS con `covpattern=sigsqi`. Esta opción modela las varianzas de los errores como independientes y diferentes para cada variable (matriz de covarianza diagonal con elementos diferentes en la diagonal).

¡Copiado!

1	PROC CALIS DATA=sales covpattern=sigsqi;
2	RUN;

5 Bloque de código

PROC CALIS

Explicación :
Esta última ejecución de PROC CALIS combina `covpattern=sigsqi` con `chicorrect=0`. Modela varianzas de error independientes y heterogéneas, mientras desactiva la corrección de Satorra-Bentler para la prueba de chi-cuadrado, como se explicó anteriormente.

¡Copiado!

1
2	PROC CALIS
3	DATA=sales covpattern=sigsqi chicorrect=0;
4	RUN;
5

Este material se proporciona "tal cual" por We Are Cas. No hay garantías, expresas o implícitas, en cuanto a la comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular con respecto a los materiales o el código contenidos en este documento. We Are Cas no es responsable de los errores en este material tal como existe ahora o existirá, ni We Are Cas proporciona soporte técnico para el mismo.

Información de copyright : S A S S A M P L E L I B R A R Y

Retour à la liste