El script comienza creando un conjunto de datos 'Fitness1' que contiene mediciones de condición física (consumo de oxígeno, tiempo de carrera, pulso). Algunas de estas mediciones faltan. Luego, se utiliza el procedimiento MI para imputar estos valores faltantes, generando 40 conjuntos de datos completos. La imputación se basa en un método de Monte Carlo de Cadenas de Markov (MCMC), con una semilla especificada para garantizar la reproducibilidad.
Análisis de datos
Type : CREATION_INTERNE
Los datos se crean directamente en el script a través de un paso DATA y la instrucción DATALINES. No se requiere ninguna fuente de datos externa.
1 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación : Este bloque crea la tabla 'Fitness1' a partir de datos integrados en el código (datalines). La instrucción 'input' lee las variables Oxygen, RunTime y RunPulse. El especificador ' @@' permite leer múltiples observaciones de la misma línea de datos.
Explicación : Este bloque utiliza el procedimiento de imputación múltiple (MI) en la tabla 'Fitness1'. Está configurado para generar 40 conjuntos de datos imputados ('nimpute=40') utilizando un método MCMC. La opción 'seed' asegura la reproducibilidad. Las variables a imputar se especifican en la instrucción 'var'.
¡Copiado!
proc mi data=Fitness1 seed=21355417 nimpute=40 mu0=50 10 180;
mcmc chain=multiple displayinit initial=em(itprint);
var Oxygen RunTime RunPulse;
run;
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Información de copyright : SAS SAMPLE LIBRARY. NAME: MIEX9. TITLE: Documentation Example 9 for PROC MI. PRODUCT: STAT. REF: PROC MI, EXAMPLE 9
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