Ejemplos: Procesar grupos BY en el paso DATA

El análisis de grupos BY es una funcionalidad fundamental en SAS^© que permite segmentar y procesar datos en función de valores únicos o combinados de variables especificadas. Estos ejemplos muestran cómo se utiliza el procedimiento SORT para preparar los datos, seguido del paso DATA con la instrucción BY para la lógica de agrupación. También se detalla el uso de la opción GROUPFORMAT para escenarios en los que los datos se agrupan en función de valores formateados, asegurando la coherencia entre el paso DATA y los procedimientos de visualización.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Todos los ejemplos utilizan datos generados internamente a través de la instrucción DATALINES, garantizando su autonomía.

1 Bloque de código

DATA STEP / PROC SORT / PROC PRINT Data

Explicación :
Este ejemplo demuestra cómo agrupar datos utilizando una sola variable BY, `zipCode`, en un paso DATA. El conjunto de datos de entrada, `zip`, contiene nombres de calles, ciudades, estados y códigos postales. Los grupos se crean especificando la variable `zipCode` en la instrucción BY. El paso DATA organiza los códigos postales con los mismos valores en grupos.

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1	DATA zip;
2	INPUT zipCode State $ City $ Street $20-29;
3	DATALINES;
4	85730 AZ Tucson Domenic Ln
5	85730 AZ Tucson Gleeson Pl
6	33133 FL Miami Rice St
7	33133 FL Miami Thomas Ave
8	33133 FL Miami Surrey Dr
9	33133 FL Miami Trade Ave
10	33146 FL Miami Nervia St
11	33146 FL Miami Corsica St
12	33801 FL Lakeland French Ave
13	33809 FL Lakeland Egret Dr
14	;
15
16	PROC SORT DATA=zip;
17	BY zipCode;
18	RUN;
19
20	DATA zip;
21	SET zip;
22	BY zipCode;
23	RUN;
24
25	PROC PRINT DATA=zip noobs;
26	title 'BY-Group Uing a Single Variable: ZipCode';
27	RUN;

2 Bloque de código

DATA STEP / PROC SORT / PROC PRINT Data

Explicación :
Este ejemplo demuestra los resultados del procesamiento del conjunto de datos `zip` con dos variables BY, `State` (Estado) y `City` (Ciudad). Las observaciones se organizan de manera que las de Arizona aparecen primero. Las observaciones dentro de cada valor de `State` se organizan por orden de valor de `City`. Cada grupo BY tiene una combinación única de valores para las variables `State` y `City`.

¡Copiado!

1	DATA zip;
2	INPUT State $ City $ Street $13-22 ZipCode ;
3	DATALINES;
4	FL Miami Nervia St 33146
5	FL Miami Rice St 33133
6	FL Miami Corsica St 33146
7	FL Miami Thomas Ave 33133
8	FL Miami Surrey Dr 33133
9	FL Miami Trade Ave 33133
10	FL Lakeland French Ave 33801
11	FL Lakeland Egret Dr 33809
12	AZ Tucson Domenic Ln 85730
13	AZ Tucson Gleeson Pl 85730
14	;
15
16
17	PROC SORT DATA=zip;
18	BY State City;
19	RUN;
20
21	DATA zip;
22	SET zip;
23	BY State City;
24	RUN;
25	PROC PRINT DATA=zip noobs;
26	title 'BY Groups with Multiple BY Variables: State City';
27	RUN;

3 Bloque de código

DATA STEP / PROC FORMAT / PROC PRINT Data

Explicación :
Este ejemplo utiliza el procedimiento `FORMAT`, la opción `GROUPFORMAT` y la instrucción `FORMAT` para crear e imprimir un conjunto de datos simple. El conjunto de datos de entrada `TEST` se ordena por valores crecientes. El conjunto de datos `NEWTEST` se organiza por los valores formateados de la variable `Score`. El procesamiento de los grupos BY en el paso DATA con la opción `GROUPFORMAT` es idéntico al procesamiento de los grupos BY con valores formateados en los procedimientos SAS, lo que es útil al definir formatos personalizados para mostrar datos agrupados.

¡Copiado!

1	options
2	linesize=80 pagesize=60;
3
4	DATA test;
5	INPUT name $ Score;
6	DATALINES;
7	Jon 1
8	Anthony 3
9	Miguel 3
10	Joseph 4
11	Ian 5
12	Jan 6
13	;
14	PROC FORMAT;
15	value Range 1-2='Low'
16	3-4='Medium'
17	5-6='High';
18	RUN;
19
20	DATA newtest;
21	SET test;
22	BY groupformat Score;
23	FORMAT Score Range.;
24	RUN;
25
26	PROC PRINT DATA=newtest;
27	title 'Score Categories';
28	var Name Score;
29	BY Score;
30	RUN;

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