Descarga de un modelo ASTORE al sistema de archivos local

El procedimiento ASTORE de SAS^© Viya^™ se utiliza para la gestión de modelos de machine learning. La subinstrucción DOWNLOAD permite transferir un modelo ASTORE, que se almacena en una tabla CAS en memoria, al sistema de archivos local (disco duro, recurso compartido de red accesible al servidor CAS). Esta funcionalidad es esencial para el archivo, la implementación fuera de línea o la transferencia de modelos entre entornos. El modelo descargado suele ser un archivo binario comprimido que puede recargarse posteriormente en una sesión CAS mediante la subinstrucción UPLOAD de PROC ASTORE.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Los ejemplos utilizan datos generados (datalines) o SASHELP para crear modelos simples con fines de demostración, y luego descargan estos modelos. No se requiere ningún archivo externo no proporcionado.

1 Bloque de código

PROC ASTORE / DATA STEP Data

Explicación :
Este ejemplo ilustra la descarga más simple de un modelo ASTORE. Comienza con la creación de un modelo logístico básico a partir del conjunto de datos SASHELP.IRIS, guardado como 'my_model' en la caslib 'casuser'. Luego, se invoca el procedimiento ASTORE con la subinstrucción DOWNLOAD para especificar el modelo ASTORE ('rstore=casuser.my_model') y la ubicación del archivo de destino en el sistema de archivos local ('save_file=/tmp/my_model.astore').

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1	/* Création d'un modèle simple pour démonstration */
2	DATA casuser.iris_data;
3	SET sashelp.iris;
4	RUN;
5
6	PROC LOGISTIC DATA=casuser.iris_data outmodel=casuser.my_model;
7	model Species = SepalLength SepalWidth PetalLength PetalWidth;
8	RUN;
9
10	/* Téléchargement du modèle ASTORE vers le système de fichiers local */
11	PROC ASTORE;
12	download rstore=casuser.my_model;
13	save_file='/tmp/my_model.astore';
14	RUN;

2 Bloque de código

PROC ASTORE / DATA STEP Data

Explicación :
Este ejemplo extiende el concepto mostrando cómo especificar explícitamente la caslib donde se guarda el modelo ASTORE. Se crea y se guarda un modelo GLMSELECT. La subinstrucción DOWNLOAD utiliza la opción 'caslib=' para asegurar que el modelo se identifique correctamente antes de la descarga. El archivo se guarda luego en '/tmp/auto_model.astore'.

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1	/* Création d'un autre modèle pour démonstration */
2	DATA casuser.cars_data;
3	SET sashelp.cars;
4	where Make in ('Audi', 'BMW', 'Mercedes-Benz');
5	RUN;
6
7	PROC GLMSELECT DATA=casuser.cars_data outmodel=casuser.auto_model;
8	model Cylinders = Make Type Origin DriveTrain Weight Horsepower MSRP;
9	selection method=stepwise;
10	RUN;
11
12	/* Téléchargement du modèle ASTORE avec des options explicites */
13	PROC ASTORE;
14	download rstore=casuser.auto_model caslib=casuser;
15	save_file='/tmp/auto_model.astore';
16	RUN;

3 Bloque de código

PROC ASTORE / DATA STEP / %LET Data

Explicación :
Este ejemplo avanzado muestra el uso de macro-variables para la ruta de destino e incluye una verificación rudimentaria de la accesibilidad de la ruta antes de la descarga. Se crea un modelo HPLOGISTIC. La ruta se define mediante la macro-variable `download_path`. Un bloque DATA _NULL_ intenta crear y eliminar un archivo temporal en la ubicación especificada para verificar si el directorio existe y es accesible. La descarga solo se realiza si la verificación es positiva, proporcionando un mecanismo básico de gestión de errores.

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1	/* Création d'un troisième modèle pour démonstration */
2	DATA casuser.heart_data;
3	SET sashelp.heart;
4	where STATUS='Alive';
5	RUN;
6
7	PROC HPLOGISTIC DATA=casuser.heart_data outmodel=casuser.heart_model;
8	model Cholesterol = Smoking_Status_N BP_Status_N Weight_Status_N;
9	RUN;
10
11	/* Définir le chemin de téléchargement via une macro-variable */
12	%let download_path = /tmp/models/heart_model.astore;
13
14	/* Vérifier l'existence du répertoire de destination et télécharger */
15	filename _tmp_dir temp;
16	DATA _null_;
17	rc = fcreate("&download_path", 'f');
18	IF rc = 0 THEN DO;
19	call symputx('dir_exists', '1');
20	rc = fdelete("&download_path");
21	END;
22	ELSE call symputx('dir_exists', '0');
23	RUN;
24
25	%IF &dir_exists. = 1 %THEN %DO;
26	PROC ASTORE;
27	download rstore=casuser.heart_model caslib=casuser;
28	save_file="&download_path";
29	RUN;
30	%put Modèle 'heart_model' téléchargé avec succès vers &download_path.;
31	%END;
32	%ELSE %DO;
33	%put ERREUR: Le chemin de téléchargement '&download_path' est invalide ou le répertoire n'existe pas/n'est pas accessible.;
34	%END;

4 Bloque de código

PROC ASTORE / PROC CAS / DATA STEP Data

Explicación :
Este ejemplo demuestra un flujo de trabajo completo: creación de un modelo, descarga al sistema de archivos local y luego recarga del modelo en una 'nueva' sesión CAS simulada para realizar un scoring. Se entrena y descarga un modelo de regresión lineal. Luego, el modelo se carga (UPLOAD) con un nuevo nombre ('reloaded_model') como si se hubiera iniciado una nueva sesión CAS. Finalmente, este modelo recargado se utiliza para puntuar nuevos datos, demostrando que la descarga y recarga fueron exitosas. Esto ilustra la portabilidad de los modelos ASTORE.

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1	/* 1. Création et entraînement d'un modèle simple */
2	DATA casuser.sample_data;
3	INPUT x y;
4	DATALINES;
5	1 10
6	2 12
7	3 14
8	4 16
9	5 18
10	;
11	RUN;
12
13	PROC REG DATA=casuser.sample_data outmodel=casuser.my_linear_model;
14	model y = x;
15	RUN;
16
17	/* 2. Téléchargement du modèle ASTORE */
18	PROC ASTORE;
19	download rstore=casuser.my_linear_model;
20	save_file='/tmp/my_linear_model.astore';
21	RUN;
22
23	/* 3. Déconnexion et reconnexion à une nouvelle session CAS (simulée) */
24	/* Dans un environnement réel, cela impliquerait de fermer la session courante et d'en ouvrir une nouvelle */
25	/* Pour cet exemple, nous allons simplement simuler en chargeant le modèle dans la même session */
26	/* et en utilisant une nouvelle 'nom_session_virtuelle' */
27
28	/* 4. Chargement du modèle depuis le système de fichiers local vers une nouvelle 'session' CAS */
29	PROC ASTORE;
30	upload rstore=casuser.reloaded_model;
31	restore_file='/tmp/my_linear_model.astore';
32	RUN;
33
34	/* 5. Utilisation du modèle rechargé pour le scoring */
35	DATA casuser.new_data;
36	INPUT x;
37	DATALINES;
38	6
39	7
40	;
41	RUN;
42
43	PROC ASTORE;
44	score rstore=casuser.reloaded_model DATA=casuser.new_data out=casuser.scored_data;
45	RUN;
46
47	PROC PRINT DATA=casuser.scored_data;
48	RUN;

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