El programa utiliza un DATA STEP para construir una tabla de datos llamada 'salary'. Las variables definidas son 'Brand' (carácter), 'Qty' (numérica) y 'Amount' (numérica, formateada en moneda). Los datos se proporcionan directamente a través de la instrucción DATALINES, incluyendo entradas para 'Pampers', 'Huggies', 'Seventh Generation' y 'Nature Babycare'.
Análisis de datos
Type : CREATION_INTERNE
Los datos se integran directamente en el script a través de la instrucción DATALINES. No provienen de SASHELP ni de una fuente externa.
1 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación : Este bloque DATA STEP es responsable de la creación y población de la tabla de datos 'salary'. Define tres variables: 'Brand' como una cadena de caracteres de 18 posiciones, 'Qty' como un número entero y 'Amount' como un número decimal formateado en moneda. La instrucción INPUT lee los datos línea por línea y la instrucción DATALINES proporciona los valores brutos a integrar en la tabla. El formato ':DOLLAR6.2' se aplica a la variable 'Amount' al leer los datos.
¡Copiado!
* Create a data set with variables named Brand, Qty, and Amount ;
DATA salary;
INPUT Brand $ 1-18 Qty Amount :DOLLAR6.2;
DATALINES;
Pampers 42 $44.99
Huggies 7 $34.99
Seventh Generation 7 $39.99
Nature Babycare 4 $41.99
;
RUN;
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* Create a data set with variables named Brand, Qty, and Amount ;
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DATA salary;
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INPUT Brand $ 1-18 Qty Amount :DOLLAR6.2;
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DATALINES;
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Pampers 42 $44.99
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Huggies 7 $34.99
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Seventh Generation 7 $39.99
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Nature Babycare 4 $41.99
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RUN;
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