El análisis funcional se desarrolla en dos etapas. Primero, se utiliza un DATA STEP para crear una variable 'Count' basada en la calificación de crédito ('Credit_Qualification'). Si la calificación es 'N/A', el contador es 0, de lo contrario es 1. Esta etapa prepara los datos para el conteo. Segundo, se emplea la acción 'freqTab.freqTab' de PROC CAS para generar una tabla de frecuencias de la variable 'Credit_Qualification', usando la variable 'Count' como peso. Esto permite determinar el porcentaje de personas calificadas en función de su estado de calificación.
Análisis de datos
Type : CREATION_INTERNE
Los ejemplos utilizan datos generados a través de un DATA STEP con datalines para simular la tabla 'mycaslib.creditqualify'.
1 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación : Este bloque de código crea primero una tabla de datos de ejemplo llamada 'mycaslib.creditqualify' con las variables CustomerID y Credit_Qualification. Luego, crea una nueva tabla 'mycaslib.qualifyapps' a partir de 'mycaslib.creditqualify'. Se añade una nueva variable 'Count': toma el valor 0 si 'Credit_Qualification' es 'N/A', y 1 en caso contrario. Esto prepara un campo numérico para el recuento de calificaciones válidas.
¡Copiado!
data mycaslib.creditqualify;
infile datalines;
input CustomerID Credit_Qualification $;
datalines;
1 A
2 N/A
3 B
4 A
5 N/A
6 C
;
run;
data mycaslib.qualifyapps;
set mycaslib.creditqualify;
if Credit_Qualification='N/A' then Count=0;
else Count=1;
run;
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