Creación de Datos de Referencia para Demostración

El objetivo principal de este script es proporcionar un conjunto de datos ficticios y autocontenidos para demostraciones, pruebas o ejemplos de análisis. Define secuencialmente tablas para:

'person': información demográfica básica de los individuos.
'indlag': detalles de los ingresos hospitalarios.
'syghus': nombres de los hospitales correspondientes a sus identificadores.
'priser': tarifas de procedimientos médicos con períodos de validez.

Cada bloque DATA STEP es autónomo y crea una tabla específica con sus variables y formatos apropiados. Los datos se integran de forma fija a través de la instrucción DATALINES.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Todos los datos utilizados en este script se generan internamente a través de la instrucción DATALINES. Esto significa que no se requiere ninguna fuente de datos externa (archivos planos, bases de datos, etc.) para la ejecución. Los datasets creados son 'person', 'indlag', 'syghus' y 'priser', sirviendo como datos de entrada completos para otros procesamientos.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque DATA STEP crea la tabla `person` que contiene la información de identidad básica para cuatro individuos. Las variables `CPR` (identificador numérico), `Navn` (nombre textual) y `By` (ciudad textual) se definen con sus respectivos tipos y longitudes. Los datos se leen a través de `datalines` con la opción `dsd` para manejar los delimitadores de cadena (comas) y las comillas.

¡Copiado!

1	DATA person;
2	LENGTH CPR 8 Navn BY $20;
3	INFILE DATALINES dsd;
4	INPUT CPR Navn BY;
5	DATALINES;
6	0102034567,"Anders","Allerød"
7	1012625678,"Barbara","Broby"
8	3111727892,"Charlotte","Charlottenlund"
9	1706582345,"Dennis","Dalby"
10	;
11	RUN;

2 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque DATA STEP crea la tabla `indlag` que registra los detalles de las hospitalizaciones. Incluye las variables `CPR`, `IndDT` (fecha y hora de admisión, formateada como `datetime32.3`), `Sygh` (identificador de hospital) y `Proc` (código de procedimiento). El informat `datetime32.` se utiliza para leer correctamente los valores de fecha y hora, mientras que el formato `datetime32.3` garantiza una visualización precisa.

¡Copiado!

1	DATA indlag;
2	LENGTH CPR IndDT Sygh 8 Proc $8;
3	FORMAT IndDT datetime32.3;
4	INFILE DATALINES dsd;
5	INPUT CPR IndDT : datetime32. Sygh Proc;
6	DATALINES;
7	0102034567, 01may2022:09:42:00, 123, "PP123"
8	1012625678, 13apr2022:07:33:00, 123, "PP234"
9	1012625678, 17apr2022:08:12:00, 123, "PP234"
10	3111727892, 05apr2022:13:00:00, 234, "PP123"
11	3111727892, 01may2022:08:00:00, 123, "PP123"
12	3111727892, 09may2022:09:37:00, 123, "PP235"
13	;
14	RUN;

3 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque DATA STEP genera la tabla `syghus` que contiene la lista de hospitales. Asocia un identificador numérico de hospital (`Sygh`) con su nombre textual (`Tekst`). Los datos se integran directamente a través de `datalines`.

¡Copiado!

1	DATA syghus;
2	LENGTH Sygh 8 Tekst $20;
3	INFILE DATALINES dsd;
4	INPUT Sygh tekst;
5	DATALINES;
6	123, "Holbæk"
7	234, "Ringsted"
8	345, "Næstved"
9	RUN;

4 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque DATA STEP construye la tabla `priser` que define las tarifas de los procedimientos médicos en diferentes períodos de validez. Se incluyen las variables `Procedure` (código de procedimiento), `FraDato` y `TilDato` (fechas de inicio y fin de validez, formateadas como `date9.`), y `Pris` (precio, formateado como `Commax18.2`). Los informats `date9.` se utilizan para leer las fechas correctamente.

¡Copiado!

1	DATA priser;
2	LENGTH Procedure $8 FraDato TilDato Pris 8;
3	FORMAT Fradato Tildato date9. Pris Commax18.2;
4	INFILE DATALINES dsd;
5	INPUT Procedure FraDato : date9. TilDato : date9. Pris;
6	DATALINES;
7	PP123, 01jan2022, 28feb2022, 900
8	PP123, 01mar2022, 31dec9999, 1000
9	PP234, 01jan2022, 28feb2022, 1100
10	PP234, 01mar2022, 31mar2022, 1200
11	PP234, 01apr2022, 31dec9999, 1500
12	PP345, 01jan2022, 31dec9999, 3000
13	;
14	RUN;

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