Conversión de tiempos de seguimiento: Arrays y Bucles

El script crea primero un conjunto de datos longitudinal que contiene los tiempos de seguimiento en días para varios pacientes. Luego ilustra dos métodos para convertir estos valores a años: un método ingenuo que escribe cada cálculo línea por línea, y un método optimizado que utiliza un array SAS^© (ARRAY) iterado por un bucle DO. El resultado demuestra la eficacia de la programación iterativa para simplificar el código.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Los datos se definen directamente en el código a través de la instrucción DATALINES dentro de la primera etapa DATA.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Creación del conjunto de datos inicial 'long_study' que contiene los identificadores de pacientes y 10 mediciones de seguimiento (followup) expresadas en días, ingresadas manualmente a través de DATALINES.

¡Copiado!

1	DATA long_study;
2	INPUT id followup1 followup2 followup3 followup4 followup5 followup6 followup7 followup8
3	followup9 followup10;
4	DATALINES;
5	10001 0 2 359 713 1191 1443 1820 2185 2548 2910
6	10003 0 1 436 799 1085 1538 1807 2246 2540 2904
7	10004 0 1 184 362 548 730 904 936 1084 1134
8	10005 0 44 218 422 602 786 946 1150 1309 1533
9	;
10	RUN;

2 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Conversión de las duraciones de días a años mediante un enfoque secuencial explícito (procesamiento condicional manual). Cada variable se recalcula individualmente, lo que hace que el código sea largo y repetitivo.

¡Copiado!

1	DATA long_study2;
2	SET long_study;
3	followup1 = round((followup1 / 365.25), .1);
4	followup2 = round((followup2 / 365.25), .1);
5	followup3 = round((followup3 / 365.25), .1);
6	followup4 = round((followup4 / 365.25), .1);
7	followup5 = round((followup5 / 365.25), .1);
8	followup6 = round((followup6 / 365.25), .1);
9	followup7 = round((followup7 / 365.25), .1);
10	followup8 = round((followup8 / 365.25), .1);
11	followup9 = round((followup9 / 365.25), .1);
12	followup10 = round((followup10 / 365.25), .1);
13	RUN;

3 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Optimización del procesamiento anterior: uso de un array (ARRAY) que agrupa las variables 'followup1' a 'followup10' y de un bucle iterativo (DO loop) para aplicar la conversión matemática de forma dinámica y concisa.

¡Copiado!

1	DATA long_study3;
2	SET long_study;
3	array followup {10} followup1-followup10;
4	DO i = 1 to 10;
5	followup{i} = round((followup{i} / 365.25), .1);
6	END;
7	RUN;

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