Comparación de métodos para definir la longitud de las variables

Este script presenta tres enfoques para crear una variable condicional 'result' en un paso Data. Ilustra cómo SAS^© determina la longitud de una variable de carácter: implícitamente a través de la primera asignación (causando un truncamiento potencial), implícitamente a través de una cadena de espacios, o explícitamente a través de la instrucción LENGTH (buena práctica). También calcula promedios a través de la función MEAN y una fórmula aritmética para mostrar la diferente gestión de los valores faltantes.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Los datos se generan directamente en el código a través de la instrucción DATALINES.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Creación de la tabla Grades1. ATENCIÓN: La variable 'result' se inicializa a '' (cadena vacía), lo que fija su longitud en 1 carácter. Los valores 'Failed' y 'Passed' serán truncados a 'F' y 'P'.

¡Copiado!

1	DATA Grades1;
2	INPUT subj 1-4 name $ 5-23 sex exam1 exam2 exam3 exam4 exam5 project finalexam;
3	actualavg = mean(exam1,exam2,exam3,exam4,exam5,project,finalexam);
4	avgscore = (exam1+exam2+exam3+exam4+exam5+project+finalexam)/7;
5
6	IF avgscore=. THEN RESULT=''; * missing value;
7	ELSE IF avgscore < 80 THEN RESULT='Failed';
8	ELSE RESULT='Passed';
9	DATALINES;
10	1011 Alia Bhatt 2 100 65 83 84 99 91 96
11	1012 Maria Smith 1 78 82 86 . 100 95 97
12	1111 Thomas Jones 2 88 81 96 69 91 90 98
13	1121 Benedictine Arnold 2 68 82 82 89 89 93 99
14	1301 Trisha Gupta 1 51 69 79 59 85 64 100
15	;
16	RUN;

2 Bloque de código

PROC PRINT

Explicación :
Visualización de Grades1 para observar el truncamiento de la variable 'result'.

¡Copiado!

1
2	PROC PRINT
3	DATA=Grades1;
4	var name avgscore actualavg RESULT;
5	RUN;
6

3 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Creación de Grades2. Aquí, 'result' se inicializa con una cadena de 9 espacios. Esto fuerza implícitamente la longitud a 9, evitando el truncamiento, pero consume espacio innecesariamente si la cadena está vacía.

¡Copiado!

1	DATA Grades2;
2	INPUT subj 1-4 name $ 5-23 sex exam1 exam2 exam3 exam4 exam5 project finalexam;
3	actualavg = mean(exam1,exam2,exam3,exam4,exam5,project,finalexam);
4	avgscore = (exam1+enzam2+exam3+exam4+exam5+project+finalexam)/7;
5
6	IF avgscore=. THEN RESULT=' '; * missing value;
7	ELSE IF avgscore < 80 THEN RESULT='Failed';
8	ELSE RESULT='Passed';
9	DATALINES;
10	1011 Alia Bhatt 2 100 65 83 84 99 91 96
11	1012 Maria Smith 1 78 82 86 . 100 95 97
12	1111 Thomas Jones 2 88 81 96 69 91 90 98
13	1121 Benedictine Arnold 2 68 82 82 89 89 93 99
14	1301 Trisha Gupta 1 51 69 79 59 85 64 100
15	;
16	RUN;

4 Bloque de código

PROC PRINT

Explicación :
Visualización de Grades2. Los valores 'Failed' y 'Passed' aparecen correctamente.

¡Copiado!

1
2	PROC PRINT
3	DATA=Grades2;
4	var name avgscore actualavg RESULT;
5	RUN;
6

5 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Creación de Grades3. Uso de la instrucción 'LENGTH result $8.;' antes de usar la variable. Este es el método recomendado para controlar con precisión el tipo y la longitud de las variables.

¡Copiado!

1	DATA Grades3;
2	LENGTH RESULT $8.;
3	INPUT subj 1-4 name $ 5-23 sex exam1 exam2 exam3 exam4 exam5 project finalexam;
4	actualavg = mean(exam1,exam2,exam3,exam4,exam5,project,finalexam);
5	avgscore = (exam1+exam2+exam3+exam4+exam5+project+finalexam)/7;
6
7	IF avgscore=. THEN RESULT=''; * missing value;
8	ELSE IF avgscore < 80 THEN RESULT='Failed';
9	ELSE IF avgscore >= 80 THEN RESULT='Passed';
10	DATALINES;
11	1011 Alia Bhatt 2 100 65 83 84 99 91 96
12	1012 Maria Smith 1 78 82 86 . 100 95 97
13	1111 Thomas Jones 2 88 81 96 69 91 90 98
14	1121 Benedictine Arnold 2 68 82 82 89 89 93 99
15	1301 Trisha Gupta 1 51 69 79 59 85 64 100
16	;
17	RUN;

6 Bloque de código

PROC PRINT

Explicación :
Visualización final de Grades3 confirmando la correcta gestión de la variable.

¡Copiado!

1
2	PROC PRINT
3	DATA=Grades3;
4	var name avgscore actualavg RESULT;
5	RUN;
6

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