Características de los sujetos en el estudio

El script inicializa el Output Delivery System (ODS) para producir una salida gráfica. Define un modelo de gráfico estadístico (`STATGRAPH`) llamado `Fig_8_0_PatientProfile` usando `PROC TEMPLATE`. Este modelo organiza un diagrama de dispersión (colesterol vs. tensión sistólica) y gráficos de barras/cajas (peso promedio, tensión diastólica por causa de muerte) en un diseño de cuadrícula. Finalmente, `PROC SGRENDER` se utiliza con el conjunto de datos `sashelp.heart` para aplicar este modelo y generar el gráfico resultante como una imagen.

Análisis de datos

Type : SASHELP

El script utiliza el conjunto de datos estándar `sashelp.heart` de SAS, que se proporciona con la instalación de SAS y no requiere una fuente externa o creación interna.

1 Bloque de código

ODS Setup

Explicación :
Este bloque inicializa las opciones del Output Delivery System (ODS). Define una ruta de salida para las imágenes (`gpath`), la resolución de las imágenes (`dpi`) y configura la salida ODS para HTML con un estilo `htmlblue`. El comando `ods html close;` cierra el destino HTML predeterminado para evitar conflictos al generar gráficos posteriores.

¡Copiado!

1	%let gpath='.'; /--Put your Folder Name here--/
2	%let dpi=300;
3	ods listing style=htmlblue image_dpi=&dpi gpath=&gpath;
4	ods html close;

2 Bloque de código

PROC TEMPLATE

Explicación :
Este bloque define un modelo de gráfico estadístico (`STATGRAPH`) llamado `Fig_8_0_PatientProfile`. El modelo crea un diseño de cuadrícula (`layout lattice`) con dos columnas. La primera columna contiene un diagrama de dispersión (`scatterplot`) del colesterol frente a la tensión sistólica, agrupados por sexo. La segunda columna es otra cuadrícula que superpone un gráfico de barras (peso promedio por causa de muerte y sexo) y un diagrama de cajas (tensión diastólica por causa de muerte y sexo). Se aplican varios atributos de estilo para mejorar la legibilidad y la estética del gráfico.

¡Copiado!

1	PROC TEMPLATE;
2	define statgraph Fig_8_0_PatientProfile;
3	begingraph / datacolors=(green gold)
4	datacontrastcolors=(green gold);
5	entrytitle "Characteristics of Subjects in the Study";
6	layout lattice / columns=2 columnweights=(0.6 0.4) columngutter=10px;
7	sidebar / spacefill=false;
8	discretelegend 'a';
9	endsidebar;
10	layout overlay;
11	scatterplot x=cholesterol y=systolic / group=sex name='a'
12	markerattrs=(symbol=circlefilled) datatransparency=0.5;
13	endlayout;
14	layout lattice / rows=2 columndatarange=union;
15	columnaxes;
16	columnaxis / discreteopts=(tickvaluefitpolicy=split) tickvalueattrs=(size=6);
17	endcolumnaxes;
18	layout overlay / yaxisopts=(labelattrs=(size=8) tickvalueattrs=(size=6)
19	label='Weight(mean)' offsetmin=0)
20	xaxisopts=(labelattrs=(size=8) tickvalueattrs=(size=6));
21	barchart x=deathcause y=weight / group=sex groupdisplay=cluster stat=mean
22	baselineattrs=(thickness=0) fillattrs=(transparency=0.2) outlineattrs=(color=black);
23	endlayout;
24	layout overlay / yaxisopts=(labelattrs=(size=8) tickvalueattrs=(size=6))
25	xaxisopts=(labelattrs=(size=8) tickvalueattrs=(size=6));
26	boxplot y=diastolic x=deathcause / group=sex groupdisplay=cluster
27	fillattrs=(transparency=0.2) meanattrs=(size=5 color=black) outlineattrs=(color=black);
28	endlayout;
29	endlayout;
30	endlayout;
31	endgraph;
32	END;
33	RUN;

3 Bloque de código

PROC SGRENDER

Explicación :
Este bloque activa el destino `ods listing` y configura `ods graphics` con dimensiones específicas (`width`, `height`) y un nombre de imagen (`imagename`). `PROC SGRENDER` se utiliza luego para generar el gráfico aplicando el modelo `Fig_8_0_PatientProfile` definido anteriormente al conjunto de datos `sashelp.heart`. El resultado es una imagen gráfica que encapsula el modelo.

¡Copiado!

1	ods listing;
2	ods graphics / reset width=6in height=2.4in imagename="8_0_Panel_V94";
3	PROC SGRENDER DATA=sashelp.heart template=Fig_8_0_PatientProfile;
4	RUN;

4 Bloque de código

ODS Cleanup

¡Copiado!

1	title;
2	footnote;

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