Este ejemplo muestra cómo usar la acción `table.alterTable` en SAS© Cloud Analytic Services (CAS) para modificar las propiedades de las columnas de una tabla, incluyendo la aplicación de etiquetas descriptivas y formatos numéricos. El código comienza con el procedimiento `CAS` para interactuar con el servidor CAS. La acción `table.alterTable` se utiliza para especificar las etiquetas y formatos para columnas como 'Customer_Name', 'Payment_History', 'Credit_Score', 'Total_Debt', 'State_FIPS', 'Income' y 'Region_FIPS'. Luego, la acción `table.fetch` se emplea para recuperar y mostrar un subconjunto de las columnas de la tabla 'creditscores', aplicando las etiquetas y formatos recién definidos. Se añade un bloque DATA STEP para crear una tabla 'creditscores' de demostración para hacer el ejemplo autónomo.
Análisis de datos
Type : CREATION_INTERNE
Los ejemplos utilizan datos generados (datalines).
1 Bloque de código
PROC CAS / DATA STEP Data
Explicación :
El bloque de datos crea una tabla temporal llamada 'creditscores' con datos de ejemplo para las columnas 'Customer_Name', 'Payment_History', 'Credit_Score', 'Total_Debt', 'State_FIPS', 'Region_FIPS', 'Age' e 'Income'.
El procedimiento PROC CAS inicializa una sesión con el servidor CAS.
La acción `table.alterTable` se utiliza para modificar la estructura de la tabla 'creditscores' aplicándole etiquetas ('label') más descriptivas y formatos ('format') de visualización específicos para algunas columnas como 'Payment_History' (formato de porcentaje) y 'Total_Debt', 'Income' (formato monetario).
Finalmente, la acción `table.fetch` se utiliza para recuperar y mostrar un subconjunto especificado de las variables de la tabla 'creditscores' ('Customer_Name', 'State', 'Age', 'Income', 'Payment_History', 'Credit_Score', 'Total_Debt', 'State_FIPS', 'Region_FIPS'). La opción `index=false` se utiliza para no incluir la variable de índice en el resultado.
El bloque de datos crea una tabla temporal llamada 'creditscores' con datos de ejemplo para las columnas 'Customer_Name', 'Payment_History', 'Credit_Score', 'Total_Debt', 'State_FIPS', 'Region_FIPS', 'Age' e 'Income'.
El procedimiento PROC CAS inicializa una sesión con el servidor CAS.
La acción `table.alterTable` se utiliza para modificar la estructura de la tabla 'creditscores' aplicándole etiquetas ('label') más descriptivas y formatos ('format') de visualización específicos para algunas columnas como 'Payment_History' (formato de porcentaje) y 'Total_Debt', 'Income' (formato monetario).
Finalmente, la acción `table.fetch` se utiliza para recuperar y mostrar un subconjunto especificado de las variables de la tabla 'creditscores' ('Customer_Name', 'State', 'Age', 'Income', 'Payment_History', 'Credit_Score', 'Total_Debt', 'State_FIPS', 'Region_FIPS'). La opción `index=false` se utiliza para no incluir la variable de índice en el resultado.
¡Copiado!
| 1 | DATA work.creditscores; |
| 2 | INPUT Customer_Name $ Payment_History Credit_Score Total_Debt State_FIPS Region_FIPS Age Income; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | "John Doe" 0.95 750 15000 12345 67890 35 60000 |
| 5 | "Jane Smith" 0.80 680 25000 54321 09876 42 80000 |
| 6 | "Peter Jones" 0.90 700 10000 98765 43210 28 45000 |
| 7 | "Alice Brown" 0.70 600 30000 11223 44556 50 90000 |
| 8 | ; |
| 9 | RUN; |
| 10 | |
| 11 | PROC CAS; |
| 12 | TABLE.alterTable / columns={ |
| 13 | {label="Customer Name", name="Customer_Name"}, |
| 14 | {label="Payment History", FORMAT="percent.", name="Payment_History"}, |
| 15 | {label="Credit Score", name="Credit_Score"}, |
| 16 | {label="Total Debt", FORMAT="dollar10.", name="Total_Debt"}, |
| 17 | {label="State FIPS", name="State_FIPS"}, |
| 18 | {FORMAT="dollar10.", name="Income"}, |
| 19 | {label="Region FIPS", name="Region_FIPS"}}, |
| 20 | name="creditscores"; |
| 21 | TABLE.fetch / TABLE="creditscores" |
| 22 | fetchvars={"Customer_Name", "State", "Age", "Income", |
| 23 | "Payment_History", "Credit_Score", |
| 24 | "Total_Debt", "State_FIPS", "Region_FIPS"}, |
| 25 | index=false; |
| 26 | QUIT; |
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