Este script crea un conjunto de datos que contiene la población de diferentes regiones de Estados Unidos durante varias décadas. Utiliza una ponderación específica para tratar a Alaska y Hawái como observaciones suplementarias (peso negativo). Luego, se utiliza el procedimiento PROC CORRESP para realizar un análisis de correspondencias simples, mostrando los perfiles de filas/columnas, las contribuciones al Chi-2 y generando un gráfico de correspondencias.
Análisis de datos
Type : CREATION_INTERNE
Los datos se integran directamente en el código a través de la instrucción DATALINES dentro del paso DATA.
1 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación : Creación del conjunto de datos 'USPop' que contiene las poblaciones regionales. La variable 'w' se calcula para ponderar las observaciones, asignando un peso negativo a Alaska y Hawái para tratarlas como observaciones suplementarias en el análisis posterior.
¡Copiado!
title 'United States Population, 1920-1970';
data USPop;
* Regions:
* New England - ME, NH, VT, MA, RI, CT.
* Great Lakes - OH, IN, IL, MI, WI.
* South Atlantic - DE, MD, DC, VA, WV, NC, SC, GA, FL.
* Mountain - MT, ID, WY, CO, NM, AZ, UT, NV.
* Pacific - WA, OR, CA.
*
* Note: Multiply data values by 1000 to get populations.;
input Region $14. y1920 y1930 y1940 y1950 y1960 y1970;
label y1920 = '1920' y1930 = '1930' y1940 = '1940'
y1950 = '1950' y1960 = '1960' y1970 = '1970';
if region = 'Hawaii' or region = 'Alaska'
then w = -1000; /* Flag Supplementary Observations */
else w = 1000;
datalines;
New England 7401 8166 8437 9314 10509 11842
NY, NJ, PA 22261 26261 27539 30146 34168 37199
Great Lakes 21476 25297 26626 30399 36225 40252
Midwest 12544 13297 13517 14061 15394 16319
South Atlantic 13990 15794 17823 21182 25972 30671
KY, TN, AL, MS 8893 9887 10778 11447 12050 12803
AR, LA, OK, TX 10242 12177 13065 14538 16951 19321
Mountain 3336 3702 4150 5075 6855 8282
Pacific 5567 8195 9733 14486 20339 25454
Alaska 55 59 73 129 226 300
Hawaii 256 368 423 500 633 769
;
1
title 'United States Population, 1920-1970';
2
3
DATA USPop;
4
5
* Regions:
6
* New England - ME, NH, VT, MA, RI, CT.
7
* Great Lakes - OH, IN, IL, MI, WI.
8
* South Atlantic - DE, MD, DC, VA, WV, NC, SC, GA, FL.
9
* Mountain - MT, ID, WY, CO, NM, AZ, UT, NV.
10
* Pacific - WA, OR, CA.
11
*
12
* Note: Multiply data values by 1000 to get populations.;
13
14
INPUT Region $14. y1920 y1930 y1940 y1950 y1960 y1970;
THEN w = -1000; /* Flag Supplementary Observations */
21
ELSE w = 1000;
22
23
DATALINES;
24
New England 74018166843793141050911842
25
NY, NJ, PA 222612626127539301463416837199
26
Great Lakes 214762529726626303993622540252
27
Midwest 125441329713517140611539416319
28
South Atlantic 139901579417823211822597230671
29
KY, TN, AL, MS 8893988710778114471205012803
30
AR, LA, OK, TX 102421217713065145381695119321
31
Mountain 333637024150507568558282
32
Pacific 556781959733144862033925454
33
Alaska 555973129226300
34
Hawaii 256368423500633769
35
;
2 Bloque de código
SAS SYSTEM
Explicación : Activación del sistema ODS Graphics para la generación de gráficos estadísticos.
¡Copiado!
ods graphics on;
1
ods graphics on;
3 Bloque de código
PROC CORRESP
Explicación : Ejecución del análisis de correspondencias. La opción 'plot(flip)' transpone los ejes del gráfico. La variable 'w' se utiliza para la ponderación, tratando los pesos negativos como datos suplementarios.
¡Copiado!
proc corresp data=uspop print=percent observed cellchi2 rp cp chi2p
short plot(flip);
var y1920 -- y1970;
id Region;
weight w;
run;
1
PROC CORRESPDATA=uspop PRINT=percent observed cellchi2 rp cp chi2p
2
short plot(flip);
3
var y1920 -- y1970;
4
id Region;
5
weight w;
6
RUN;
Este material se proporciona "tal cual" por We Are Cas. No hay garantías, expresas o implícitas, en cuanto a la comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular con respecto a los materiales o el código contenidos en este documento. We Are Cas no es responsable de los errores en este material tal como existe ahora o existirá, ni We Are Cas proporciona soporte técnico para el mismo.
SAS y todos los demás nombres de productos o servicios de SAS Institute Inc. son marcas registradas o marcas comerciales de SAS Institute Inc. en los EE. UU. y otros países. ® indica registro en los EE. UU. WeAreCAS es un sitio comunitario independiente y no está afiliado a SAS Institute Inc.
Este sitio utiliza cookies técnicas y analíticas para mejorar su experiencia.
Saber más.