El script comienza creando un conjunto de datos llamado `function_study` que contiene información sobre los participantes (ID, sexo, discapacidad, altura, peso) utilizando datos directamente integrados a través de la cláusula DATALINES. Luego, utiliza `PROC PRINT` para mostrar todas las observaciones del conjunto de datos. Finalmente, se utiliza `PROC FREQ` para calcular la distribución de frecuencias y porcentajes para la variable `disability` con el fin de determinar la proporción de participantes que han declarado una discapacidad.
Análisis de datos
Type : CREATION_INTERNE
El conjunto de datos `function_study` se crea directamente en el script usando la cláusula DATALINES, lo que hace que los datos sean autónomos y no dependan de fuentes externas o de SASHELP.
1 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación : Este bloque DATA STEP crea el conjunto de datos `function_study` utilizando los datos proporcionados directamente después de la instrucción DATALINES. Define las variables `id` (carácter), `sex` (carácter), `disability` (carácter), `ht_in` (numérico para la altura en pulgadas) y `wgt_lbs` (numérico para el peso en libras).
¡Copiado!
/*
Step 1. Highlight and sumbmit the data step below.
*/
data function_study;
input id $ sex $ disability $ ht_in wgt_lbs;
datalines;
001 Male No 71 190
002 Female No 60 112
003 Female Yes 64 130
004 Female No 65 154
005 Male No 73 173
006 Male No 69 182
007 Female No 68 140
008 Male No 73 185
009 Male Yes 71 199
010 Male Yes 66 155
011 Male No 71 213
012 Female No 69 151
013 Female Yes 66 147
014 Female No 68 196
015 Male . 75 212
016 Female No 69 190
017 Female No 66 194
018 Male . 71 194
019 Female No 65 176
020 Female No 65 102
run;
1
/*
2
Step 1. Highlight and sumbmit the data step below.
3
*/
4
DATA function_study;
5
INPUT id $ sex $ disability $ ht_in wgt_lbs;
6
DATALINES;
7
001 Male No 71190
8
002 Female No 60112
9
003 Female Yes 64130
10
004 Female No 65154
11
005 Male No 73173
12
006 Male No 69182
13
007 Female No 68140
14
008 Male No 73185
15
009 Male Yes 71199
16
010 Male Yes 66155
17
011 Male No 71213
18
012 Female No 69151
19
013 Female Yes 66147
20
014 Female No 68196
21
015 Male . 75212
22
016 Female No 69190
23
017 Female No 66194
24
018 Male . 71194
25
019 Female No 65176
26
020 Female No 65102
27
RUN;
2 Bloque de código
PROC PRINT
¡Copiado!
/*
Step 2. Create a list report that shows all the observations in function_study.
*/
proc print data = function_study;
run;
1
/*
2
Step 2. Create a list report that shows all the observations in function_study.
3
*/
4
PROC PRINTDATA = function_study;
5
RUN;
3 Bloque de código
PROC FREQ
¡Copiado!
/*
Step 3. Create a frequency report to calculate the percentage of participants who
self-report having a disability.
*/
proc freq data = function_study;
table disability;
run;
1
/*
2
Step 3. Create a frequency report to calculate the percentage of participants who
3
self-report having a disability.
4
*/
5
PROC FREQDATA = function_study;
6
TABLE disability;
7
RUN;
Este material se proporciona "tal cual" por We Are Cas. No hay garantías, expresas o implícitas, en cuanto a la comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular con respecto a los materiales o el código contenidos en este documento. We Are Cas no es responsable de los errores en este material tal como existe ahora o existirá, ni We Are Cas proporciona soporte técnico para el mismo.
Información de copyright : * ============================================================================;
* Descriptive Analysis I
* Practice: Calculate Frequencies and Percentages
* This code is posted for your benefit; however, I highly recommend that you
* practice typing your own SAS programs as well. With the SAS programming
* language, as with all new languages, immersion seems to be the best way to
* learn.
* ============================================================================;
SAS y todos los demás nombres de productos o servicios de SAS Institute Inc. son marcas registradas o marcas comerciales de SAS Institute Inc. en los EE. UU. y otros países. ® indica registro en los EE. UU. WeAreCAS es un sitio comunitario independiente y no está afiliado a SAS Institute Inc.
Este sitio utiliza cookies técnicas y analíticas para mejorar su experiencia.
Saber más.