El script crea un conjunto de datos interno que contiene los tiempos de supervivencia, el indicador de censura, el estadio de la enfermedad y la edad. Genera variables indicadoras para los estadios. Se utiliza el procedimiento PHREG para modelar el riesgo en función del estadio y la edad, con pruebas de hipótesis lineales (Wald) para comparar los diferentes estadios. Finalmente, el procedimiento LIFETEST genera las curvas de supervivencia de Kaplan-Meier y las curvas de riesgo estratificadas por estadio.
Análisis de datos
Type : CREATION_INTERNE
Los datos se definen directamente en el script (datalines) y se refieren a tiempos de fallecimiento, censura, estadio y edad en el diagnóstico.
1 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación : Creación del conjunto de datos 'ex1_8b' que contiene la información clínica. Las variables son el tiempo, la censura, el estadio, la edad y el año del diagnóstico.
Explicación : Paso de preparación de datos: creación de variables indicadoras (dummy variables) 'stage2', 'stage3', 'stage4' para representar los niveles categóricos de la variable 'stage' en los modelos de regresión.
¡Copiado!
data ex1_8b; set ex1_8b;
title 'Example 1.8, page 9 data -- Death Times of Male Laryngeal Cancer Patients';
title3 'Proportional Hazards Regression Model -- Local Tests';
stage2=(stage=2);
stage3=(stage=3);
stage4=(stage=4);
run;
1
DATA ex1_8b; SET ex1_8b;
2
title 'Example 1.8, page 9 data -- Death Times of Male Laryngeal Cancer Patients';
3
title3 'Proportional Hazards Regression Model -- Local Tests';
4
stage2=(stage=2);
5
stage3=(stage=3);
6
stage4=(stage=4);
7
RUN;
3 Bloque de código
PROC PRINT
Explicación : Muestra el contenido del conjunto de datos preparado para verificación.
¡Copiado!
proc print data=ex1_8b;
run;
1
PROC PRINTDATA=ex1_8b;
2
RUN;
4 Bloque de código
PROC PHREG
Explicación : Modelo de Cox que incluye la edad y los indicadores de estadio. Se utilizan instrucciones TEST para probar el efecto global del estadio (no_stage) y realizar comparaciones por pares entre los estadios.
¡Copiado!
proc phreg data=ex1_8b;
model time*censor(0) = stage2-stage4 age_diag;
no_stage:test stage2,stage3,stage4;
st2_st3: test stage2=stage3;
st2_st4: test stage2=stage4;
st3_st4: test stage3=stage4;
run;
1
PROC PHREGDATA=ex1_8b;
2
model time*censor(0) = stage2-stage4 age_diag;
3
no_stage:test stage2,stage3,stage4;
4
st2_st3: test stage2=stage3;
5
st2_st4: test stage2=stage4;
6
st3_st4: test stage3=stage4;
7
RUN;
5 Bloque de código
PROC PHREG
Explicación : Segundo modelo de Cox que incluye solo los indicadores de estadio (sin la edad), con pruebas de igualdad entre los coeficientes de los diferentes estadios.
¡Copiado!
proc phreg data=ex1_8b;
model time*censor(0) = stage2-stage4;
test stage2=stage3;
test stage3=stage4;
test stage2=stage4;
run;
1
PROC PHREGDATA=ex1_8b;
2
model time*censor(0) = stage2-stage4;
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test stage2=stage3;
4
test stage3=stage4;
5
test stage2=stage4;
6
RUN;
6 Bloque de código
PROC LIFETEST
Explicación : Análisis no paramétrico de la supervivencia (método actuarial/Life-Table o Kaplan-Meier según las opciones por defecto si method=life no se especifica, aquí 'method=life' solicita el método actuarial). Produce gráficos de la función de supervivencia (s) y de riesgo (h), estratificados por estadio.
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