Análisis CMH Alcohol y Malformaciones

El script crea un conjunto de datos que contiene frecuencias ponderadas para diferentes combinaciones de malformaciones y consumo de alcohol. Luego utiliza el procedimiento FREQ para realizar un análisis de tendencia a través de las estadísticas de Cochran-Mantel-Haenszel (CMH), aplicando puntuaciones tipo Ridit adaptadas a los datos ordinales.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Los datos se definen directamente en el script a través de la instrucción CARDS (datos internos).

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Creación del conjunto de datos 'infants' a partir de datos internos. El operador '@@' (doble arroba final) se utiliza en la instrucción INPUT para permitir la lectura de varias observaciones (triples de variables) en la misma línea física.

¡Copiado!

1	DATA infants;
2	INPUT malform alcohol count @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json;
3	CARDS;
4	1 0 17066 1 0.5 14464 1 1.5 788 1 4.0 126 1 7.0 37
5	2 0 48 2 0.5 38 2 1.5 5 2 4.0 1 2 7.0 1
6	;
7	RUN;

2 Bloque de código

PROC FREQ

Explicación :
Cálculo de frecuencias y estadísticas de asociación. La variable 'count' se utiliza para ponderar las observaciones. La opción 'cmh1' solicita las estadísticas de Cochran-Mantel-Haenszel y 'scores=ridit' aplica una puntuación específica para el análisis de tendencia.

¡Copiado!

1	PROC FREQ DATA=infants;
2	WEIGHT count;
3	TABLES alcohol*malform / cmh1 scores=ridit;
4	RUN;

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