Análisis y Visualización de Datos Automovilísticos

El script comienza con la creación de un conjunto de datos temporal llamado 'auto' utilizando una instrucción DATA y datos integrados a través de CARDS. Este conjunto de datos contiene información sobre vehículos como la marca, el MPG, la fiabilidad (rep78), el peso y el origen (foreign1). Luego, utiliza PROC FREQ para obtener la distribución de frecuencias de la variable 'mpg'. Después de eso, inicializa las opciones gráficas globales. Se generan dos tipos de gráficos: una PROC PLOT simple para visualizar 'mpg' en función de 'weight1', y una PROC GPLOT más avanzada. La PROC GPLOT personalizada muestra la misma relación, pero agrega una distinción visual basada en la variable 'foreign1' (vehículo extranjero o no), define ejes específicos y calcula y muestra la ecuación de regresión (regeqn) para la línea ajustada.

Análisis de datos

Type : CREATION_INTERNE

Los datos se integran directamente en el script mediante una instrucción DATA con CARDS, creando el conjunto de datos temporal 'auto'.

1 Bloque de código

DATA STEP Data

Explicación :
Este bloque DATA STEP crea un conjunto de datos SAS temporal llamado 'auto'. Los datos se leen en línea utilizando la instrucción CARDS y definen las variables 'make' (carácter), 'mpg', 'rep78', 'weight1' y 'foreign1' (numéricas). 'mpg' representa el consumo, 'weight1' el peso y 'foreign1' indica si el coche es extranjero (1) o no (0).

¡Copiado!

1	DATA auto ;
2	INPUT make $ mpg rep78 weight1 foreign1 ;
3	CARDS;
4	AMC 22 3 2930 0
5	AMC 17 3 3350 0
6	AMC 22 . 2640 0
7	Audi 17 5 2830 1
8	Audi 23 3 2070 1
9	BMW 25 4 2650 1
10	Buick 20 3 3250 0
11	Buick 15 4 4080 0
12	Buick 18 3 3670 0
13	Buick 26 . 2230 0
14	Buick 20 3 3280 0
15	Buick 16 3 3880 0
16	Buick 19 3 3400 0
17	Cad. 14 3 4330 0
18	Cad. 14 2 3900 0
19	Cad. 21 3 4290 0
20	Chev. 29 3 2110 0
21	Chev. 16 4 3690 0
22	Chev. 22 3 3180 0
23	Chev. 22 2 3220 0
24	Chev. 24 2 2750 0
25	Chev. 19 3 3430 0
26	Datsun 23 4 2370 1
27	Datsun 35 5 2020 1
28	Datsun 24 4 2280 1
29	Datsun 21 4 2750 1
30	;
31	RUN;

2 Bloque de código

PROC FREQ

Explicación :
Este procedimiento genera una tabla de frecuencias para la variable 'mpg' del conjunto de datos 'auto'. Permite observar la distribución de los diferentes valores de consumo de combustible.

¡Copiado!

1	PROC FREQ DATA = auto;
2	TABLES mpg;
3	RUN;

3 Bloque de código

GOPTIONS

Explicación :
Esta instrucción restablece todas las opciones gráficas globales a sus valores predeterminados y agrega un borde a los gráficos generados. Esto asegura una base limpia para los gráficos siguientes.

¡Copiado!

1	goptions reset=all border;

4 Bloque de código

PROC PLOT

Explicación :
Este procedimiento genera un diagrama de dispersión simple ('plot') de 'mpg' (eje Y) en función de 'weight1' (eje X) a partir del conjunto de datos 'auto'. Proporciona una primera visión visual de la relación entre estas dos variables.

¡Copiado!

1
2	PROC PLOT
3	DATA=auto;
4	plot mpg * weight1 ;
5
6	RUN;
7

5 Bloque de código

PROC GPLOT

Explicación :
Este procedimiento genera un gráfico GPLOT más elaborado. Se define el título 'Study of MPG vs Weight'. La instrucción SYMBOL configura la visualización de los puntos y la línea de regresión (interpol=rqcli95 para una regresión cuadrática con intervalos de confianza del 95%, puntos en círculos, colores específicos). El gráfico representa 'mpg' en función de 'weight1', con los puntos coloreados de manera diferente según la variable 'foreign1'. Los ejes X e Y se personalizan con rangos e incrementos específicos, y la opción 'regeqn' muestra la ecuación de regresión en el gráfico.

¡Copiado!

1	PROC GPLOT DATA=auto;
2	title "Study of MPG vs Weight";
3
4	symbol interpol= rqcli95
5	value=circle
6	cv= crimson
7	ci = black
8	co = bib
9	width= 2
10	;
11
12	plot mpg*weight1 = foreign1 / haxis=2000 to 4500 BY 500
13	vaxis=12 to 35 BY 2
14	regeqn;
15
16	RUN;

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Información de copyright : Author - Anupama Rajaram Program Description - Este programa crea un gráfico simple de 2 variables, dibuja la línea de trazado y calcula la ecuación de regresión. y-axis = mpg. x-axis = weight1.

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