El script comienza creando dos conjuntos de datos distintos, 'males' y 'females', utilizando pasos DATA con datos en línea (datalines). Luego ejecuta el procedimiento PROC FREQ en cada tabla para calcular la frecuencia de las edades por sexo. La parte principal del código es la definición de una macro '%multfreq'. Esta macro está diseñada para automatizar la ejecución de PROC FREQ en una lista de conjuntos de datos y para una lista de variables especificadas, ofreciendo así una gran flexibilidad para análisis repetitivos. Finalmente, la macro es llamada para procesar las dos tablas creadas anteriormente.
Análisis de datos
Type : CREATION_INTERNE
Los datos para las tablas 'males' y 'females' se crean directamente en el script utilizando instrucciones 'datalines' dentro de dos pasos DATA distintos. No se necesita ninguna fuente de datos externa.
1 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación :
Este bloque crea la tabla 'males' a partir de datos internos proporcionados a través de 'datalines'. Los datos contienen información sobre individuos de sexo masculino.
Este bloque crea la tabla 'males' a partir de datos internos proporcionados a través de 'datalines'. Los datos contienen información sobre individuos de sexo masculino.
¡Copiado!
| 1 | DATA males; |
| 2 | INFILE DATALINES dlm='|' dsd missover; |
| 3 | INPUT NAME : $8. SEX : $1. AGE : best32. HEIGHT : best32. WEIGHT : best32.; |
| 4 | label ; |
| 5 | FORMAT ; |
| 6 | datalines4; |
| 7 | Alfred|M|14|69|112.5 |
| 8 | Henry|M|14|63.5|102.5 |
| 9 | James|M|12|57.3|83 |
| 10 | Jeffrey|M|13|62.5|84 |
| 11 | John|M|12|59|99.5 |
| 12 | Philip|M|16|72|150 |
| 13 | Robert|M|12|64.8|128 |
| 14 | Ronald|M|15|67|133 |
| 15 | Thomas|M|11|57.5|85 |
| 16 | William|M|15|66.5|112 |
| 17 | ;;;; |
| 18 | RUN; |
2 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación :
Este bloque crea la tabla 'females' a partir de datos internos proporcionados a través de 'datalines'. Los datos contienen información sobre individuos de sexo femenino.
Este bloque crea la tabla 'females' a partir de datos internos proporcionados a través de 'datalines'. Los datos contienen información sobre individuos de sexo femenino.
¡Copiado!
| 1 | DATA females; |
| 2 | INFILE DATALINES dlm='|' dsd missover; |
| 3 | INPUT NAME : $8. SEX : $1. AGE : best32. HEIGHT : best32. WEIGHT : best32.; |
| 4 | label ; |
| 5 | FORMAT ; |
| 6 | datalines4; |
| 7 | Alice|F|13|56.5|84 |
| 8 | Barbara|F|13|65.3|98 |
| 9 | Carol|F|14|62.8|102.5 |
| 10 | Jane|F|12|59.8|84.5 |
| 11 | Janet|F|15|62.5|112.5 |
| 12 | Joyce|F|11|51.3|50.5 |
| 13 | Judy|F|14|64.3|90 |
| 14 | Louise|F|12|56.3|77 |
| 15 | Mary|F|15|66.5|112 |
| 16 | ;;;; |
| 17 | RUN; |
3 Bloque de código
PROC FREQ
Explicación :
Estas dos rutinas realizan un análisis de frecuencia en las tablas 'males' y 'females' respectivamente. Calculan la distribución cruzada de las variables 'sex' y 'age' y almacenan los resultados en las tablas 'u01' y 'u02'.
Estas dos rutinas realizan un análisis de frecuencia en las tablas 'males' y 'females' respectivamente. Calculan la distribución cruzada de las variables 'sex' y 'age' y almacenan los resultados en las tablas 'u01' y 'u02'.
¡Copiado!
| 1 | PROC FREQ DATA=males ; |
| 2 | tables sex*age /list missing out=u01; |
| 3 | where 1=1; |
| 4 | RUN; |
| 5 | |
| 6 | PROC FREQ DATA=females ; |
| 7 | tables sex*age /list missing out=u02; |
| 8 | where 1=1; |
| 9 | RUN; |
4 Bloque de código
MACRO
Explicación :
Definición de la macro '%multfreq'. Toma como parámetros una lista de conjuntos de datos ('dsnlist'), una lista de tablas de frecuencia a generar ('tables') y una condición 'where'. La macro itera sobre cada conjunto de datos y ejecuta PROC FREQ para cada tabla de frecuencia solicitada, creando un conjunto de datos de salida para cada una.
Definición de la macro '%multfreq'. Toma como parámetros una lista de conjuntos de datos ('dsnlist'), una lista de tablas de frecuencia a generar ('tables') y una condición 'where'. La macro itera sobre cada conjunto de datos y ejecuta PROC FREQ para cada tabla de frecuencia solicitada, creando un conjunto de datos de salida para cada una.
¡Copiado!
| 1 | %macro multfreq(dsnlist=%str( ),tables=%str( ),where=%str()); |
| 2 | |
| 3 | %local _dsncount _dsni _tablesi _tablescount _currentdsn _currentable; |
| 4 | |
| 5 | %let _dsncount=%sysfunc(countw(&dsnlist,%str( ))); |
| 6 | %let _tablescount=%sysfunc(countw(&tables,%str( ))); |
| 7 | |
| 8 | %DO _dsni=1 %to &_dsncount.; |
| 9 | %let _currentdsn=%scan(&dsnlist.,&_dsni,%str( )); |
| 10 | title "&_currentdsn"; |
| 11 | |
| 12 | PROC FREQ DATA= &_currentdsn ; |
| 13 | %DO _tablesi=1 %to &_tablescount.; |
| 14 | %let _currenttable=%scan(&tables.,&_tablesi,%str( )); |
| 15 | tables &_currenttable. /list missing out=%scan(&_currentdsn.,-1,%str(.))_freq0&_tablesi.; |
| 16 | %END; |
| 17 | &where.; |
| 18 | RUN; |
| 19 | |
| 20 | %END; |
| 21 | %mend multfreq; |
5 Bloque de código
MACRO
Explicación :
Llamada a la macro '%multfreq' para ejecutar el análisis de frecuencia en las tablas 'males' y 'females'. La tabla de frecuencia solicitada es la distribución cruzada de 'sex' y 'age'.
Llamada a la macro '%multfreq' para ejecutar el análisis de frecuencia en las tablas 'males' y 'females'. La tabla de frecuencia solicitada es la distribución cruzada de 'sex' y 'age'.
¡Copiado!
| 1 | %multfreq( |
| 2 | dsnlist=%str(males females) |
| 3 | ,tables=%str(sex*age) |
| 4 | ,where=%str() |
| 5 | ); |
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