El script comienza creando un conjunto de datos SAS© llamado `heights`. Este conjunto de datos se llena directamente en el código SAS© a través de una instrucción `DATALINES`, definiendo varias variables numéricas. Luego, se utiliza el procedimiento `PROC UNIVARIATE` para realizar un análisis estadístico descriptivo profundo de la variable `lskew` del conjunto de datos `heights`. La opción `plot` está activada para generar un conjunto completo de gráficos (histograma, diagrama de caja, gráfico Q-Q) que son esenciales para la evaluación visual de la distribución de la variable. El script también contiene comentarios interpretativos que resaltan la no normalidad y la asimetría izquierda de la distribución de `lskew`.
Análisis de datos
Type : CREATION_INTERNE
El conjunto de datos `heights` se crea directamente en el script SAS a través de un paso `DATA` usando `datalines` para la entrada de datos brutos. No depende de ninguna fuente de datos externa (archivos, bases de datos) ni de las bibliotecas SAS predeterminadas como SASHELP.
1 Bloque de código
DATA STEP Data
Explicación :
Este bloque de código utiliza un paso `DATA` para crear un nuevo conjunto de datos SAS llamado `heights`. La instrucción `INPUT` define las variables `id`, `uniform`, `actual`, `tails`, `middle`, `lskew` y `rskew`. Los datos para estas variables se proporcionan directamente en el script usando la instrucción `DATALINES`, lo que significa que los datos están integrados en el propio programa SAS.
Este bloque de código utiliza un paso `DATA` para crear un nuevo conjunto de datos SAS llamado `heights`. La instrucción `INPUT` define las variables `id`, `uniform`, `actual`, `tails`, `middle`, `lskew` y `rskew`. Los datos para estas variables se proporcionan directamente en el script usando la instrucción `DATALINES`, lo que significa que los datos están integrados en el propio programa SAS.
¡Copiado!
| 1 | DATA heights; |
| 2 | INPUT id uniform actual tails middle lskew rskew; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | 01 71 75 62 62 65 67 |
| 5 | 02 71 72 62 63 65 68 |
| 6 | 03 71 72 62 65 65 70 |
| 7 | 04 71 72 62 66 64 68 |
| 8 | 05 71 72 62 67 62 67 |
| 9 | 06 71 74 62 69 69 69 |
| 10 | 07 71 69 62 69 65 68 |
| 11 | 08 71 69 62 69 68 70 |
| 12 | 09 71 75 62 69 68 69 |
| 13 | 10 71 75 62 70 70 70 |
| 14 | 11 71 69 62 70 66 68 |
| 15 | 12 71 72 62 70 70 67 |
| 16 | 13 71 72 62 70 67 69 |
| 17 | 14 71 75 62 70 68 68 |
| 18 | 15 71 67 62 70 65 67 |
| 19 | 16 71 67 62 71 72 70 |
| 20 | 17 71 73 62 71 70 70 |
| 21 | 18 71 69 62 71 72 70 |
| 22 | 19 71 67 62 71 72 71 |
| 23 | 20 71 67 62 71 72 70 |
| 24 | 21 71 75 64 71 71 72 |
| 25 | 22 71 72 64 71 71 71 |
| 26 | 23 71 72 64 71 72 72 |
| 27 | 24 71 75 66 71 70 71 |
| 28 | 25 71 70 66 71 71 72 |
| 29 | 26 71 70 76 71 70 70 |
| 30 | 27 71 72 76 71 71 72 |
| 31 | 28 71 73 78 71 72 70 |
| 32 | 29 71 68 78 71 72 71 |
| 33 | 30 71 71 78 71 70 72 |
| 34 | 31 71 67 80 71 71 72 |
| 35 | 32 71 70 80 71 71 71 |
| 36 | 33 71 69 80 71 71 71 |
| 37 | 34 71 64 80 71 71 71 |
| 38 | 35 71 66 80 71 72 71 |
| 39 | 36 71 66 80 72 74 75 |
| 40 | 37 71 65 80 72 71 73 |
| 41 | 38 71 64 80 72 72 76 |
| 42 | 39 71 63 80 72 73 72 |
| 43 | 40 71 66 80 72 73 77 |
| 44 | 41 71 78 80 72 74 75 |
| 45 | 42 71 76 80 73 74 75 |
| 46 | 43 71 78 80 73 74 77 |
| 47 | 44 71 76 80 73 72 72 |
| 48 | 45 71 78 80 73 74 74 |
| 49 | 46 71 77 80 74 74 79 |
| 50 | 47 71 77 80 74 72 78 |
| 51 | 48 71 71 80 75 74 79 |
| 52 | 49 71 80 80 76 71 78 |
| 53 | 50 71 62 80 79 73 80 |
| 54 | RUN; |
2 Bloque de código
PROC UNIVARIATE
Explicación :
Este procedimiento `PROC UNIVARIATE` se utiliza para generar estadísticas descriptivas y gráficos para la variable `lskew` del conjunto de datos `heights`. La opción `PLOT` solicita la producción automática de un histograma, un diagrama de caja y un gráfico Q-Q (cuantiles-cuantiles), lo que permite una evaluación visual de la forma de la distribución de la variable, su simetría, sus valores extremos y su normalidad.
Este procedimiento `PROC UNIVARIATE` se utiliza para generar estadísticas descriptivas y gráficos para la variable `lskew` del conjunto de datos `heights`. La opción `PLOT` solicita la producción automática de un histograma, un diagrama de caja y un gráfico Q-Q (cuantiles-cuantiles), lo que permite una evaluación visual de la forma de la distribución de la variable, su simetría, sus valores extremos y su normalidad.
¡Copiado!
| 1 | |
| 2 | PROC UNIVARIATE |
| 3 | DATA = heights plot; |
| 4 | var lskew; |
| 5 | RUN; |
| 6 |
Este material se proporciona "tal cual" por We Are Cas. No hay garantías, expresas o implícitas, en cuanto a la comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular con respecto a los materiales o el código contenidos en este documento. We Are Cas no es responsable de los errores en este material tal como existe ahora o existirá, ni We Are Cas proporciona soporte técnico para el mismo.
Información de copyright : This code is posted for your benefit; however, I highly recommend that you practice typing your own SAS programs as well. With the SAS programming language, as with all new languages, immersion seems to be the best way to learn.
