crfTrain - ¿Cómo se puede regular el modelo para evitar el sobreajuste (overfitting)?

Réponse

Se pueden utilizar los parámetros de regularización L1 (`regL1`) y L2 (`regL2`) dentro de las opciones de `optmlOpt` en `nloOpts`. Ambos deben ser valores no negativos.
¿Te ayudó esta respuesta?
crfTrain

conditionalRandomFields

Doc : crfTrain
Otras preguntas sobre crfTrain
¿Para qué se utiliza el parámetro `target`?
Lire la réponse
¿Qué son los `nloOpts` y qué solucionador de optimización se usa por defecto?
Lire la réponse
¿Qué especifica el parámetro `table` en la acción crfTrain?
Lire la réponse
¿Qué tablas de modelado de salida se pueden especificar con el parámetro `model`?
Lire la réponse
¿Qué algoritmos de optimización se pueden especificar con el parámetro `algorithm` dentro de `nloOpts`?
Lire la réponse
Copyright © WeAreCAS 2014-2026
SAS y todos los demás nombres de productos o servicios de SAS Institute Inc. son marcas registradas o marcas comerciales de SAS Institute Inc. en los EE. UU. y otros países. ® indica registro en los EE. UU. WeAreCAS es un sitio comunitario independiente y no está afiliado a SAS Institute Inc.