Contexto empresarial
Un departamento de radiología utiliza SAS Viya para procesar escaneos de resonancia magnética (MRI). Después de realizar filtros de reducción de ruido a nivel de píxel, necesitan reconstruir los datos tabulares en imágenes visualizables para que los médicos puedan examinarlas.
Sobre el conjunto : image
Procesamiento, manipulación y análisis de imágenes.
Descubrir todas las acciones de image Preparación de datos
Generación de datos simulados para 5 muestras pequeñas de MRI (imágenes de 8x8 píxeles en escala de grises).
¡Copiado!
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| 2 | DATA casuser.mri_pixels; |
| 3 | LENGTH scan_id $10; |
| 4 | DO k=1 to 5; |
| 5 | scan_id=cats('scan_', k); |
| 6 | DO r=0 to 7; |
| 7 | DO c=0 to 7; |
| 8 | _value_ = rand('integer', 0, 255); |
| 9 | OUTPUT; |
| 10 | END; |
| 11 | END; |
| 12 | END; |
| 13 | |
| 14 | RUN; |
| 15 |
Étapes de réalisation
1
Verificar que la tabla de píxeles se haya cargado correctamente.
¡Copiado!
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| 2 | PROC CAS; |
| 3 | TABLE.tableInfo / TABLE='mri_pixels'; |
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| 5 | RUN; |
| 6 |
2
Ejecutar condenseImages definiendo dimensiones exactas y 1 canal (escala de grises).
¡Copiado!
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| 2 | PROC CAS; |
| 3 | image.condenseImages / TABLE={name='mri_pixels', groupBy={'scan_id'}}, inputs={{name='_value_'}}, width=8, height=8, numberOfChannels=1, casOut={name='reconstructed_mri', replace=true}; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 |
Resultado esperado
Se debe crear la tabla 'reconstructed_mri' con 5 filas. La columna '_image_' debe contener los objetos binarios de imagen válidos, listos para ser visualizados o procesados por otras acciones de imagen.