Contexto empresarial
La Biblioteca Nacional está digitalizando su catálogo. Se necesita verificar que el sistema de autocompletado pueda manejar eficientemente la generación de términos a partir de una lista masiva de títulos de libros (100,000 registros simulados), asegurando tiempos de respuesta adecuados.
Sobre el conjunto : searchAnalytics
Indexación de datos y funcionalidades de búsqueda.
Descubrir todas las acciones de searchAnalytics Preparación de datos
Generación simulada de 100,000 títulos de libros variados mediante bucle.
¡Copiado!
| 1 | |
| 2 | DATA casuser.libros_masivos; |
| 3 | LENGTH titulo $100; |
| 4 | DO i=1 to 100000; |
| 5 | titulo = catx(' ', 'Libro', put(i, z6.), 'Historia', 'Ciencia', 'Ficción'); |
| 6 | OUTPUT; |
| 7 | END; |
| 8 | drop i; |
| 9 | |
| 10 | RUN; |
| 11 |
Étapes de réalisation
1
Construcción del índice de búsqueda para el gran volumen de datos.
¡Copiado!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | search.buildIndex / |
| 3 | TABLE={caslib='casuser', name='libros_masivos'} |
| 4 | casout={caslib='casuser', name='indice_libros', replace=true}; |
| 5 | RUN; |
2
Ejecución de buildAutoComplete sobre el índice masivo.
¡Copiado!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | searchAnalytics.buildAutoComplete / |
| 3 | index={caslib='casuser', name='indice_libros'} |
| 4 | casOut={caslib='casuser', name='auto_libros_out', replace=true}; |
| 5 | RUN; |
Resultado esperado
El proceso debe finalizar correctamente manejando el volumen de datos. La tabla de salida 'auto_libros_out' debe contener las entradas correctas (ej. 'libro', 'historia', 'ciencia') y reflejar la alta frecuencia de estos términos repetidos en los 100,000 registros.