Contexto empresarial
Un analista de datos junior está aprendiendo a usar la acción 'attribute' y comete errores comunes. Este escenario prueba la robustez de la acción frente a entradas incorrectas y su capacidad para manejar diferentes tipos de datos en los valores de los atributos.
Sobre el conjunto : table
Carga, guardado y gestión de tablas en memoria.
Descubrir todas las acciones de table Preparación de datos
Creación de una tabla de sensores muy simple para las pruebas.
¡Copiado!
| 1 | DATA casuser.SENSOR_DATA; |
| 2 | INPUT SensorID $ Reading; |
| 3 | DATALINES; |
| 4 | TEMP01 25.5 |
| 5 | HUMID01 60.1 |
| 6 | ; |
| 7 | RUN; |
Étapes de réalisation
1
Intento de añadir atributos usando el parámetro 'attributes' pero omitiendo el parámetro obligatorio 'set'. Se espera que la acción falle con un error claro.
¡Copiado!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | TABLE.attribute / |
| 3 | task='ADD', |
| 4 | caslib='casuser', |
| 5 | name='SENSOR_DATA', |
| 6 | attributes={{key='Status', value='Active'}}; |
| 7 | RUN; QUIT; /* Se espera un error en el log */ |
2
Intento de añadir un atributo a una columna que no existe ('NonExistentColumn'). Se espera que la acción falle o genere una advertencia clara.
¡Copiado!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | TABLE.attribute / |
| 3 | task='ADD', |
| 4 | caslib='casuser', |
| 5 | name='SENSOR_DATA', |
| 6 | SET='Diagnostics', |
| 7 | attributes={{key='Unit', column='NonExistentColumn', value='Celsius'}}; |
| 8 | RUN; QUIT; /* Se espera un error o advertencia */ |
3
Llamada válida que añade atributos con diferentes tipos de datos (string, integer, double) en un solo conjunto 'MixedTypes' para verificar la correcta gestión de tipos.
¡Copiado!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | TABLE.attribute / |
| 3 | task='ADD', |
| 4 | caslib='casuser', |
| 5 | name='SENSOR_DATA', |
| 6 | SET='MixedTypes', |
| 7 | attributes={ |
| 8 | {key='DeviceStatus', value='Online'}, |
| 9 | {key='CalibrationCycle', value=180}, |
| 10 | {key='MaxThreshold', value=99.9} |
| 11 | }; |
| 12 | RUN; QUIT; |
4
Verificar que los tipos mixtos se almacenaron correctamente exportando a una tabla y usando 'columnInfo'.
¡Copiado!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | TABLE.attribute / |
| 3 | task='EXPORT', |
| 4 | caslib='casuser', |
| 5 | name='SENSOR_DATA', |
| 6 | SET='MixedTypes', |
| 7 | casOut={name='MIXED_TYPES_VERIFY', caslib='casuser', replace=true}; |
| 8 | RUN; |
| 9 | TABLE.columnInfo / TABLE='MIXED_TYPES_VERIFY'; |
| 10 | RUN; QUIT; |
5
Eliminar el conjunto de atributos 'MixedTypes' para limpiar el entorno.
¡Copiado!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | TABLE.attribute / |
| 3 | task='DROP', |
| 4 | caslib='casuser', |
| 5 | name='SENSOR_DATA', |
| 6 | SET='MixedTypes'; |
| 7 | RUN; QUIT; |
Resultado esperado
La etapa 1 y 2 deben fallar, registrando errores claros en el log de SAS que indiquen la ausencia del parámetro 'set' y la referencia a una columna inexistente. La etapa 3 debe tener éxito. La etapa 4 debe mostrar que la tabla exportada 'MIXED_TYPES_VERIFY' tiene columnas con los tipos de datos correctos para los valores de los atributos. La etapa 5 debe ejecutarse correctamente, eliminando los metadatos. El escenario valida el manejo de errores y la flexibilidad de tipos de la acción.