Contexto empresarial
Un hospital investiga la progresión de tratamientos. Se busca detectar combinaciones de medicamentos administrados, pero forzando límites estrictos en la longitud de la cadena para simplificar el análisis (evitar cadenas infinitas) y manejando datos complejos (varios medicamentos el mismo día).
Preparación de datos
Datos de tratamientos pacientes con múltiples medicamentos por visita.
¡Copiado!
| 1 | DATA casuser.tratamientos; INPUT paciente_id dia_tratamiento medicamento $; DATALINES; |
| 2 | 901 1 ASPIRINA |
| 3 | 901 1 VITAMINA |
| 4 | 901 2 ANTIBIOTICO |
| 5 | 901 3 JARABE |
| 6 | 902 1 ASPIRINA |
| 7 | 902 2 ANTIBIOTICO |
| 8 | 902 3 CALMANTE |
| 9 | 902 4 JARABE |
| 10 | 903 1 ASPIRINA |
| 11 | 903 1 VITAMINA |
| 12 | 903 2 ANTIBIOTICO |
| 13 | ; RUN; |
Étapes de réalisation
1
Ejecución con límites de longitud (MaxLen) y tamaño de ítem (MaxSize), y conteo mínimo de soporte.
¡Copiado!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | sequence.cspade / |
| 3 | TABLE={name="tratamientos", caslib="casuser"} |
| 4 | sequenceId="paciente_id" |
| 5 | eventId="dia_tratamiento" |
| 6 | itemId="medicamento" |
| 7 | support=0.1 |
| 8 | supportCnt=2 |
| 9 | maxLen=3 |
| 10 | maxSize=1 |
| 11 | casout={name="proto_cortos", caslib="casuser", replace=true}; |
| 12 | QUIT; |
Resultado esperado
El resultado debe truncar las secuencias que excedan 3 pasos (maxLen=3). Aunque el paciente 902 tiene 4 pasos, solo se considerarán las subsecuencias de hasta 3. Además, 'maxSize=1' forzará a considerar solo un medicamento por día si hubiese agrupación compleja, probando la robustez de la acción ante restricciones dimensionales fuertes.