Contexto empresarial
Una empresa de telecomunicaciones analiza la topología de su red de fibra óptica. Necesitan identificar clústeres locales (barrios) y regionales (ciudades) simultáneamente para optimizar el enrutamiento. Se probará la granularidad del análisis.
Preparación de datos
Creación de una topología de red con pesos de enlace específicos y nodos aislados para probar la sensibilidad de la resolución.
¡Copiado!
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| 2 | DATA mycas.red_fibra; |
| 3 | INPUT nodo_a $ nodo_b $ latencia; |
| 4 | DATALINES; |
| 5 | N1 N2 0.5 N2 N3 0.6 N3 N1 0.5 N4 N5 0.2 N5 N6 0.2 N6 N4 0.2 N3 N4 5.0 Isolate1 Isolate2 10.0; |
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| 7 | RUN; |
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Étapes de réalisation
1
Carga de datos con variable de peso (latencia).
¡Copiado!
| 1 | PROC CAS; TABLE.fetch / TABLE='red_fibra'; RUN; |
2
Ejecución con `resolutionList` para ver agrupaciones a diferentes escalas (local vs regional).
¡Copiado!
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| 2 | PROC CAS; |
| 3 | network.community / links={name='red_fibra', weight='latencia'} resolutionList={0.1, 1.0, 5.0} outLevel={name='niveles_jerarquia', replace=true} outNodes={name='nodos_finales', replace=true}; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
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Resultado esperado
La tabla 'niveles_jerarquia' debe mostrar diferentes configuraciones de comunidad para cada resolución (0.1, 1.0, 5.0). Con resolución baja, N1-N6 podrían formar una sola comunidad; con resolución alta, deberían separarse en dos clústeres (N1-N3 y N4-N6).