Contexto empresarial
Una tienda de electrónica en línea desea implementar una barra de búsqueda predictiva para sus usuarios. El objetivo es sugerir nombres de productos (Laptops, Smartphones, Accesorios) a medida que el cliente escribe, basándose en el inventario actual.
Sobre el conjunto : searchAnalytics
Indexación de datos y funcionalidades de búsqueda.
Descubrir todas las acciones de searchAnalytics Preparación de datos
Creación de un catálogo de productos electrónicos simulado.
¡Copiado!
| 1 | DATA casuser.productos_tech; LENGTH item_name $100; INPUT item_name $ &; DATALINES; |
| 2 | Laptop Gaming Pro X15 |
| 3 | Smartphone Ultra 5G |
| 4 | Auriculares Noise Cancelling |
| 5 | Teclado Mecánico RGB |
| 6 | Monitor 4K UHD 27 Pulgadas |
| 7 | Cable USB-C a HDMI |
| 8 | Batería Externa 20000mAh |
| 9 | Mouse Inalámbrico Ergonómico |
| 10 | ; RUN; |
Étapes de réalisation
1
Creación del índice de búsqueda inicial requerido como entrada.
¡Copiado!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | search.buildIndex / |
| 3 | TABLE={caslib='casuser', name='productos_tech'} |
| 4 | casout={caslib='casuser', name='indice_tech', replace=true} |
| 5 | indexEmpty=true; |
| 6 | RUN; |
2
Ejecución de buildAutoComplete para generar las sugerencias.
¡Copiado!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | searchAnalytics.buildAutoComplete / |
| 3 | index={caslib='casuser', name='indice_tech'} |
| 4 | casOut={caslib='casuser', name='auto_tech_suggestions', replace=true}; |
| 5 | RUN; |
Resultado esperado
La acción debe ejecutarse sin errores generando la tabla 'auto_tech_suggestions'. Esta tabla debe contener términos individuales como 'gaming', 'smartphone', 'hdmi' con sus respectivas frecuencias, listos para ser consumidos por la interfaz de búsqueda.