Scénario de test & Cas d'usage
Creación de datos de clientes y generación de un modelo de segmentación.
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| 2 | DATA casuser.clientes; |
| 3 | DO i=1 to 5000; |
| 4 | edad=20+floor(rand('uniform')*50); |
| 5 | gasto=rand('normal', 100, 20); |
| 6 | OUTPUT; |
| 7 | END; |
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| 9 | RUN; |
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| 11 | PROC CAS; |
| 12 | clustering.kClus RESULT=r / TABLE={name='clientes', caslib='casuser'}, inputs={{name='edad'}, {name='gasto'}}, nClusters=3, saveState={name='modelo_segmentacion_Q3', caslib='casuser', replace=true}; |
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| 14 | RUN; |
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| 16 | QUIT; |
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| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | modelPublishing.copyModelExternal / modelTable={name='modelo_segmentacion_Q3', caslib='casuser'}, modelName='Segmentacion_Audit_2025', externalCaslib='audit_repo', externalOptions={extType='FILESYSTEM', modelDir='/mnt/audit/models/2025/Q3'}, modelOptions={replace=true}; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 | |
| 7 | QUIT; |
| 8 |
El sistema debe escribir los archivos binarios del modelo en el directorio '/mnt/audit/models/2025/Q3' accesible a través de la caslib 'audit_repo'. El log debe confirmar la escritura en el sistema de archivos.