Contexto empresarial
Una empresa de logística internacional utiliza un sistema de terceros para generar modelos de programación lineal que minimizan los costos de combustible. Estos modelos se exportan como archivos de texto en formato MPS 'Libre' (Free format). El equipo de Data Science necesita convertir estos archivos de texto crudo en una tabla CAS estructurada de 7 columnas para ser resuelta posteriormente por la acción 'solveLp'.
Preparación de datos
Creación de una tabla CAS con el contenido de un archivo MPS simple en formato libre (Free Format).
¡Copiado!
| 1 | DATA casuser.raw_mps_logistics; LENGTH field1 $80; INPUT field1 $ &; DATALINES; |
| 2 | NAME SHIPMENT_OPT |
| 3 | ROWS |
| 4 | N COST |
| 5 | L CAPACITY_A |
| 6 | L CAPACITY_B |
| 7 | COLUMNS |
| 8 | ROUTE_1 COST 2 CAPACITY_A 1 |
| 9 | ROUTE_2 COST 4 CAPACITY_A 1 |
| 10 | ROUTE_2 CAPACITY_B 1 |
| 11 | RHS |
| 12 | RHS1 CAPACITY_A 10 |
| 13 | RHS1 CAPACITY_B 20 |
| 14 | BOUNDS |
| 15 | UP BND1 ROUTE_1 5 |
| 16 | ENDATA |
| 17 | ; RUN; |
Étapes de réalisation
1
Verificación de la carga de datos crudos en CAS.
¡Copiado!
| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | TABLE.tableInfo / TABLE='raw_mps_logistics'; |
| 4 | QUIT; |
| 5 |
2
Ejecución de la conversión utilizando el formato libre ('FREE').
¡Copiado!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | optimization.convertMps / |
| 3 | DATA={name='raw_mps_logistics'} |
| 4 | casOut={name='mps_logistics_ready', replace=true} |
| 5 | FORMAT='FREE'; |
| 6 | QUIT; |
Resultado esperado
La acción debe generar con éxito la tabla 'mps_logistics_ready'. Esta tabla tendrá 7 columnas estandarizadas (Field1-Field6, _ID_) representando la matriz del problema, lista para ser consumida por un solver de optimización.