Contexto empresarial
Una planta de ensamblaje de automóviles necesita monitorear el número de defectos de pintura (burbujas, rayones) en cada puerta producida. El objetivo es identificar rápidamente si el proceso de pintura se está desviando de sus estándares habituales utilizando un gráfico de control 'c' estándar para unidades de tamaño constante.
Sobre el conjunto : spc
Control estadístico de procesos (gráficos de control).
Descubrir todas las acciones de spc Preparación de datos
Simulación de 30 lotes de puertas con una distribución de Poisson para los defectos.
¡Copiado!
| 1 | |
| 2 | DATA mycas.PinturaAutos; |
| 3 | call streaminit(123); |
| 4 | DO Lote = 1 to 30; |
| 5 | Defectos = rand('POISSON', 4); |
| 6 | OUTPUT; |
| 7 | END; |
| 8 | |
| 9 | RUN; |
| 10 |
Étapes de réalisation
1
Ejecución estándar de cChart definiendo las variables de proceso y subgrupo.
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| 2 | PROC CAS; |
| 3 | spc.cChart / TABLE={name='PinturaAutos'} processValue='Defectos' subgroupValue='Lote'; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 |
2
Generación de tabla de resumen para análisis visual posterior.
¡Copiado!
| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | spc.cChart / TABLE={name='PinturaAutos'} processValue='Defectos' subgroupValue='Lote' chartsTable={name='ResumenGrafico', replace=true}; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 |
Resultado esperado
La acción debe ejecutarse sin errores, produciendo un gráfico de control que muestre la variación de defectos por lote. La tabla 'ResumenGrafico' debe crearse en la librería CAS con las estadísticas calculadas para cada lote.