Contexto empresarial
Una fábrica de componentes electrónicos necesita validar automáticamente la calidad de las placas de circuito impreso (PCB) en la línea de montaje. El sistema debe comparar la foto de cada PCB recién fabricada (tabla origen) con una imagen 'Gold Standard' o perfecta (tabla referencia) correspondiente al modelo específico del producto. Se utiliza SSIM para detectar micro-defectos estructurales.
Sobre el conjunto : image
Procesamiento, manipulación y análisis de imágenes.
Descubrir todas las acciones de image Preparación de datos
Simulación de dos tablas: 'production_line' (imágenes capturadas) y 'gold_standards' (imágenes perfectas). Se utiliza una columna 'model_id' para el emparejamiento.
¡Copiado!
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| 2 | DATA casuser.production_line; |
| 3 | LENGTH _path_ $100 model_id $20 timestamp datetime.; |
| 4 | INFILE DATALINES dsd; |
| 5 | INPUT _path_ $ model_id $ timestamp; |
| 6 | DATALINES; |
| 7 | "/mnt/cam/prod_A1_001.jpg","PCB_Model_X",1984501000, "/mnt/cam/prod_A1_002.jpg","PCB_Model_X",1984501010, "/mnt/cam/prod_B2_099.jpg","PCB_Model_Y",1984501020; |
| 8 | |
| 9 | RUN; |
| 10 | |
| 11 | DATA casuser.gold_standards; |
| 12 | LENGTH _path_ $100 model_id $20; |
| 13 | INFILE DATALINES dsd; |
| 14 | INPUT _path_ $ model_id $; |
| 15 | DATALINES; |
| 16 | "/ref/gold_PCB_Model_X.jpg","PCB_Model_X", "/ref/gold_PCB_Model_Y.jpg","PCB_Model_Y"; |
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| 18 | RUN; |
| 19 | /* Nota: Se asume que image.loadImages se ejecuta aquí para cargar los binarios usando estas tablas */ |
Étapes de réalisation
1
Ejecución de comparación dirigida por ID de modelo usando el método SSIM (predeterminado).
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| 2 | PROC CAS; |
| 3 | image.compareImages / TABLE={name='production_line', caslib='casuser'}, referenceImages={TABLE={name='gold_standards', caslib='casuser'}}, pairSourceOn='model_id', pairReferenceOn='model_id', method='SSIM', casOut={name='qc_results', caslib='casuser', replace=true}; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
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| 7 | QUIT; |
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2
Filtrado de piezas defectuosas donde la similitud es inferior al 95%.
¡Copiado!
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| 2 | PROC CAS; |
| 3 | SIMPLE.distinct / TABLE={name='qc_results', where='_ssim_ < 0.95'}; |
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| 5 | RUN; |
| 6 | |
| 7 | QUIT; |
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Resultado esperado
La tabla 'qc_results' debe contener una fila por cada pieza fabricada. La columna '_ssim_' indicará el grado de perfección (1.0 = perfecta). El sistema identificará correctamente qué imagen de producción corresponde a qué estándar basándose en 'model_id', ignorando las diferencias en los nombres de archivo.