Caso Límite: Limpieza de Tabla con Nombres Inconsistentes y Formatos Mixtos

Contexto empresarial

Un analista de datos recibe un conjunto de datos de transacciones de una fuente externa. Los datos son inconsistentes: los nombres de las columnas usan mayúsculas y minúsculas de forma irregular, una columna está completamente vacía y debe ser eliminada, y otra necesita un cambio de formato y etiqueta para ser utilizable en análisis posteriores. El objetivo es corregir todos estos problemas de metadatos en una sola operación.

Sobre el conjunto : table

Carga, guardado y gestión de tablas en memoria.

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Preparación de datos

Crea una tabla ('MESSY_TRANSACTIONS') que simula datos desordenados, con nombres de columna en mayúsculas/minúsculas ('ID_Trans', 'amount'), una columna con valores perdidos ('Notes') y una fecha almacenada como un número.

¡Copiado!

1	PROC CAS;
2	datastep.runCode{
3	code='data CASUSER.MESSY_TRANSACTIONS;
4	length ID_Trans $10;
5	input ID_Trans $ amount Transaction_Date Notes $;
6	datalines;
7	TRN001 199.99 23345 .
8	TRN002 50.00 23346 .
9	TRN003 450.75 23348 .
10	;
11	run;'
12	};
13	QUIT;

Étapes de réalisation

Aplicar una única llamada a alterTable para realizar una limpieza completa de los metadatos de la tabla.

¡Copiado!

1	PROC CAS;
2	TABLE.alterTable{
3	caslib='CASUSER',
4	name='MESSY_TRANSACTIONS',
5	drop={'Notes'},
6	columns={
7	{name='ID_Trans', rename='TransactionID', label='ID de Transacción'},
8	{name='amount', rename='Amount_USD', label='Monto (USD)', FORMAT='DOLLAR10.2'},
9	{name='Transaction_Date', label='Fecha de Transacción', FORMAT='DATE9.'}
10	}
11	};
12	RUN;
13	QUIT;

Resultado esperado

La tabla 'MESSY_TRANSACTIONS' permanece con el mismo nombre pero con su estructura interna modificada. La columna 'Notes', que estaba vacía, ha sido eliminada. La columna 'ID_Trans' ha sido renombrada a 'TransactionID' y se le ha añadido una etiqueta. La columna 'amount' ha sido renombrada a 'Amount_USD', se le ha aplicado el formato 'DOLLAR10.2' y una nueva etiqueta. A la columna 'Transaction_Date' se le ha aplicado el formato 'DATE9.' y una etiqueta, haciéndola legible como una fecha. La tabla está ahora limpia y lista para el análisis.

Voir la documentation technique de alterTable