Scénario de test & Cas d'usage
Procesamiento, manipulación y análisis de imágenes.
Descubrir todas las acciones de imageCrea una única tabla grande (`imagenes_satelite_raw`) que contiene tanto la referencia a la imagen como las coordenadas X e Y del punto a anotar. Un bucle genera 10,000 registros para simular un gran volumen.
| 1 | DATA casuser.imagenes_satelite_raw(replace=yes); |
| 2 | LENGTH _image_ $ 50; |
| 3 | DO i = 1 to 10000; |
| 4 | _image_ = 'sat_img_' || put(i, z5.) || '.png'; |
| 5 | x = round(rand('UNIFORM') * 1024); |
| 6 | y = round(rand('UNIFORM') * 1024); |
| 7 | OUTPUT; |
| 8 | END; |
| 9 | RUN; |
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | LOADACTIONSET 'image'; |
| 3 | image.annotateImages / |
| 4 | images={TABLE={name='imagenes_satelite_raw', caslib='casuser', copyVars={'_image_'}}}, |
| 5 | casOut={name='imagenes_satelite_puntos', caslib='casuser', replace=true}, |
| 6 | annotations={{annotation={annotationType='POINTS', |
| 7 | representation={representationType='COORDINATE', x='x', y='y'}, |
| 8 | color={r=255, g=255, b=0}, radius=5}}}}; |
| 9 | RUN; |
| 10 | QUIT; |
La acción procesa exitosamente los 10,000 registros. La tabla de salida `imagenes_satelite_puntos` contiene las imágenes originales, cada una con un punto amarillo de 5 píxeles de radio en la ubicación (x, y) correspondiente. La columna `_image_` se conserva en la tabla de salida.