Contexto empresarial
Un hospital busca mejorar la precisión de su modelo de Deep Learning para detectar signos de neumonía en radiografías de tórax. El conjunto de datos es limitado y se necesita generar variaciones realistas de las imágenes existentes para que el modelo no sobreajuste y generalice mejor a nuevos pacientes. Las variaciones deben simular pequeñas diferencias en la posición del paciente y en la exposición del equipo de rayos X.
Sobre el conjunto : image
Procesamiento, manipulación y análisis de imágenes.
Descubrir todas las acciones de image Preparación de datos
Creación de una tabla de metadatos que apunta a las imágenes de rayos X y contiene una etiqueta de diagnóstico ('Normal' o 'Neumonia').
¡Copiado!
| 1 | DATA mycas.radiografias_torax; |
| 2 | LENGTH id_paciente $20 image_path $200 diagnostico $10; |
| 3 | INPUT id_paciente $ image_path $ diagnostico $; |
| 4 | DATALINES; |
| 5 | P001 /path/to/xray_normal_01.png Normal |
| 6 | P002 /path/to/xray_neumonia_01.png Neumonia |
| 7 | P003 /path/to/xray_normal_02.png Normal |
| 8 | ; |
| 9 | RUN; |
| 10 | |
| 11 | PROC CAS; |
| 12 | image.loadImages / |
| 13 | path='radiografias_torax' |
| 14 | casOut={name='cas_radiografias', caslib='mycas', replace=true} |
| 15 | TABLE={name='radiografias_torax', caslib='mycas'} |
| 16 | copyVars={'id_paciente', 'diagnostico'}; |
| 17 | RUN; |
Étapes de réalisation
1
Aplicar un aumento estándar para simular variaciones realistas. Se extrae un parche central y se le aplican volteos y rotaciones leves de forma aleatoria. Se copian las variables de identificación y diagnóstico.
¡Copiado!
| 1 | PROC CAS; |
| 2 | image.augmentImages / |
| 3 | TABLE={name='cas_radiografias', caslib='mycas'} |
| 4 | seed=42 |
| 5 | augmentations={{ |
| 6 | crop='RANDOM', |
| 7 | width=512, height=512, |
| 8 | mutations={{ |
| 9 | horizontalFlip=true, |
| 10 | rotateLeft={type='RANGE', value={-5, 5}}, |
| 11 | lighten={type='RANGE', value={0.95, 1.05}} |
| 12 | }} |
| 13 | }} |
| 14 | casOut={name='radiografias_aumentadas', caslib='mycas', replace=true} |
| 15 | copyVars={'id_paciente', 'diagnostico'} |
| 16 | image='_image_'; |
| 17 | RUN; |
2
Verificar que la tabla de salida contiene las imágenes aumentadas y que las etiquetas se han conservado correctamente.
¡Copiado!
| 1 | PROC CASUTIL; |
| 2 | list tables / caslib='mycas'; |
| 3 | contents / TABLE={name='radiografias_aumentadas', caslib='mycas'}; |
| 4 | RUN; |
| 5 | |
| 6 | PROC FREQ DATA=mycas.radiografias_aumentadas; |
| 7 | tables diagnostico; |
| 8 | RUN; |
Resultado esperado
La tabla 'radiografias_aumentadas' debe ser creada en la caslib 'mycas'. Debe contener una fila por cada imagen de entrada. Cada fila tendrá una versión aumentada de la imagen original. Las columnas 'id_paciente' y 'diagnostico' deben estar presentes y contener los valores correctos, asegurando que la etiqueta de la imagen no se pierda durante el proceso de aumento.