Contexto empresarial
El departamento de marketing de un banco desea analizar si existen diferencias demográficas significativas (Segmento y Rango de Edad) entre los clientes que aceptaron una oferta de tarjeta de crédito y aquellos que la rechazaron. El objetivo es ajustar futuras campañas comparando la distribución de grupos entre estas dos poblaciones.
Preparación de datos
Creación de dos conjuntos de datos: 'Clientes_Aceptan' (Base) y 'Clientes_Rechazan' (Comparación) con variables demográficas.
¡Copiado!
| 1 | DATA casuser.Clientes_Aceptan; LENGTH Segmento $10 Rango_Edad $10; INPUT Segmento $ Rango_Edad $; CARDS; Gold 30-40 |
| 2 | Platinum 40-50 |
| 3 | Gold 30-40 |
| 4 | Silver 20-30 |
| 5 | Platinum 50-60 |
| 6 | ; RUN; DATA casuser.Clientes_Rechazan; LENGTH Segmento $10 Rango_Edad $10; INPUT Segmento $ Rango_Edad $; CARDS; Silver 20-30 |
| 7 | Bronze 20-30 |
| 8 | Silver 30-40 |
| 9 | Bronze 40-50 |
| 10 | Silver 20-30 |
| 11 | ; RUN; |
Étapes de réalisation
1
Ejecución de simple.compare para confrontar los perfiles de ambos grupos.
¡Copiado!
| 1 | |
| 2 | PROC CAS; |
| 3 | SIMPLE.compare / TABLE={name='Clientes_Aceptan', caslib='casuser'} table2={name='Clientes_Rechazan', caslib='casuser'} inputs={'Segmento', 'Rango_Edad'} casOut={name='Comparacion_Perfiles', replace=true} freqOut={name='Frecuencias_Perfiles', replace=true}; |
| 4 | |
| 5 | RUN; |
| 6 | |
| 7 | QUIT; |
| 8 |
Resultado esperado
Se generan tablas de salida ('Comparacion_Perfiles' y 'Frecuencias_Perfiles') que muestran qué combinaciones de Segmento y Edad son más frecuentes en el grupo de aceptación frente al de rechazo, permitiendo identificar el perfil ideal del cliente.