Elle utilise un algorithme de réduction de gradient exponentié. L'utilisateur doit fournir un code d'entraînement en CASL via le paramètre `trainProgram`. Cet algorithme ajuste les poids des observations dans les données d'entraînement pour contraindre le modèle à réduire les disparités de prédiction entre différents groupes définis par une variable sensible.
SAS and all other SAS Institute Inc. product or service names are registered trademarks or trademarks of SAS Institute Inc. in the USA and other countries. ® indicates USA registration. WeAreCAS is an independent community site and is not affiliated with SAS Institute Inc.
This site uses technical and analytical cookies to improve your experience.
Read more.