Makro mlmsumry zur Analyse linearer Modelle (GLM)

Schwierigkeitsgrad

Anfänger

Veröffentlicht am : 03/05/2022

Das Makro `mlmsumry` konfiguriert ODS-Ausgaben, um Modell-ANOVA-Tabellen und multivariate Statistiken zu erfassen. Es führt `PROC GLM` mit den bereitgestellten Parametern aus (Klassen, Modell, Kontraste, wiederholte Messungen). Anschließend werden die Ausgabetabellen (`_between_`, `_error_`) über DATA-Schritte verarbeitet, um die Ergebnisse zu konsolidieren, Freiheitsgrade zu berechnen und Hypothesentypen zu formatieren, bevor die Ergebnisse angezeigt werden.

Datenanalyse

Type : EXTERNE

Der Code erwartet einen Eingabedatensatz über den Makroparameter `data` (Standard `_last_`). Er erstellt keine festen Daten, sondern manipuliert temporäre ODS-Tabellen, die von der Prozedur generiert werden.

1 Codeblock

PROC GLM

Erklärung :
Konfiguration der ODS-Ziele zur Erfassung statistischer Ergebnisse und Ausführung der GLM-Prozedur (General Linear Model) mit den angegebenen Modellparametern.

Kopiert!

1	ods OUTPUT MultStat = _within_ BetweenSubjects.ModelANOVA = _between_ ModelANOVA = _anova_;
2	ods OUTPUT Contrasts = _contrasts_;
3
4	PROC GLM DATA=&DATA;
5	class &class;
6	model &model;
7	&contrasts
8	&repeated
9	RUN;QUIT;

2 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Verarbeitung der ODS-Ergebnistabellen. Trennt Fehlerquellen und Effekte ('Between' vs 'Error'), berechnet Freiheitsgrade (NumDF, DenDF) und restrukturiert die Tabelle für den Abschlussbericht.

Kopiert!

1	DATA _between_ _error_;
2	SET _between_(in=inb) ... ;
3	IF SOURCE = 'Error' THEN OUTPUT _error_;
4	ELSE DO; ... OUTPUT _between_; END;
5	RUN;
6
7	DATA _between_;
8	retain SOURCE FValue NumDF DenDF ProbF;
9	IF _n_=1 THEN SET _error_(rename=(df=DenDF));
10	SET _between_;
11	RUN;

3 Codeblock

PROC PRINT

Erklärung :
Anzeige der Tabelle der konsolidierten Statistiken, falls die Option für multivariate Tests aktiviert ist.

Kopiert!

1	PROC PRINT;
2	%END;

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