Konfiguration des SAS EM Erweiterungsknotens (Spektrale Clusterbildung)

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Schwierigkeitsgrad
Anfänger
Veröffentlicht am :
Dieses Skript enthält die Definition des Makros '%create', das speziell bei der Entwicklung von Erweiterungsknoten für SAS© Enterprise Miner verwendet wird. Es initialisiert die Algorithmus-Eigenschaften (Parameter für spektrale Clusterbildung wie Laplace, Nachbarschaft, Sigma) und registriert die Schlüssel für die Ein- und Ausgabetabellen (import_data, vectors, Statistiken usw.), die der Knoten verarbeiten wird.
Datenanalyse

Type : EXTERNE


Die Daten werden vom Enterprise Miner Framework verwaltet. Der Code registriert Schlüssel (z.B. 'import_data'), die eine Verknüpfung zu den vom Prozessfluss bereitgestellten Tabellen herstellen.

1 Codeblock
MACRO
Erklärung :
Definition des Knotenerstellungs-Makros. Es verwendet %EM_PROPERTY, um die Standardparameter des Algorithmus (z.B. Anzahl der Cluster auf 2, maximale Iterationen auf 10) festzulegen, und %EM_REGISTER, um die erwarteten Ein- und Ausgabetabellen zu deklarieren.
Kopiert!
1%macro create;
2 %EM_PROPERTY(NAME=ClusterNum, VALUE=2);
3 %EM_PROPERTY(NAME=Neighborhood, VALUE=complete);
4 %EM_PROPERTY(NAME=Laplacian, VALUE=normalizedRW);
5 %EM_PROPERTY(NAME=NeighFun, VALUE=gaussian);
6 %EM_PROPERTY(NAME=Sigma, VALUE=1.0);
7 %EM_PROPERTY(NAME=K, VALUE=5);
8 %EM_PROPERTY(NAME=MaxIter, VALUE=10);
9 %EM_PROPERTY(NAME=Distance, VALUE=EUCLIDEAN);
10 %EM_PROPERTY(NAME=Seed, VALUE=12346);
11 %EM_PROPERTY(NAME=Impute, VALUE=none);
12 %EM_PROPERTY(NAME=Standard, VALUE=N);
13 %EM_PROPERTY(NAME=ClusRole, VALUE=SEGMENT, ACTION=SCORE);
14
15 
16 %EM_REGISTER(key=import_data, type=DATA);
17 %EM_REGISTER(key=vectors, type=DATA);
18 %EM_REGISTER(key=indvectors, type=DATA);
19 %EM_REGISTER(key=OUTSTAT, type=DATA);
20 %EM_REGISTER(key=graph_table, type=DATA);
21 %EM_REGISTER(key=MODELINFO, TYPE=DATA);
22 %EM_REGISTER(key=CLUSTERSUM, type=DATA);
23 %EM_REGISTER(key=ITERSTAT, type=DATA);
24 %EM_REGISTER(key=OVERALLVARSTAT, TYPE=DATA);
25 %EM_REGISTER(key=CLUSTERBASEDVARSTAT, type=DATA);
26 
27%mend create;
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