Erstellung einer Gradientenkarte der Vereinigten Staaten

Schwierigkeitsgrad

Anfänger

Veröffentlicht am : 01/02/2024

Der Abschnitt beginnt mit der Konvertierung der X- (Längengrad) und Y- (Breitengrad) Variablen von Radiant in Grad, um sie an die von der CHOROMAP-Prozedur erwarteten Projektionstypen anzupassen. Anschließend werden die Plot-Daten erstellt, indem nur die 48 zusammenhängenden Bundesstaaten berücksichtigt und die FIPS-Codes (Federal Information Processing Standards) der Staaten gesammelt werden. Ein globaler Titel und eine Fußnote werden zur Kontextualisierung der Grafik zugewiesen. Schließlich wird die SGMAP-Prozedur ausgeführt, die einen Karten-Datensatz der Staaten, Bevölkerungsantwortdaten des U.S. Census Bureau 2010 (hier simuliert durch scoreperstate) und den Plot-Datensatz verwendet. Die ESRIMAP-Anweisung wird verwendet, um eine Basiskarte zu erstellen, CHOROMAP, um die Bevölkerung der Staaten mit einem Farbverlauf darzustellen, und TEXT, um die Namen der Staaten zuzuweisen. Eine Gradientenlegende wird mit GRADLEGEND hinzugefügt, um die Interpretation der durchschnittlichen Kredit-Scores zu verbessern.

Datenanalyse

Type : SASHELP_ET_CREATION_INTERNE

Die Beispiele verwenden die SASHELP.MAPS-Bibliotheken (MAPS.STATES, MAPS.USCENTER) und einen internen Datensatz 'scoreperstate', der über einen DATA-Schritt für die Autonomie des Beispiels erstellt wurde.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Erstellung eines Dummy-Datensatzes 'work.scoreperstate' zur Simulation der durchschnittlichen Kredit-Scores pro Bundesstaat, notwendig, um das Beispiel eigenständig zu gestalten. Die FIPS-Codes der Staaten werden als Identifikatoren verwendet.

Kopiert!

1	DATA work.scoreperstate;
2	LENGTH state_fips $2.;
3	INPUT state_fips $ _Score_ numeric;
4	DATALINES;
5	01 700
6	02 650
7	04 720
8	05 680
9	06 750
10	08 690
11	09 710
12	10 730
13	11 670
14	12 700
15	13 740
16	16 680
17	17 720
18	18 700
19	19 690
20	20 730
21	21 710
22	22 700
23	23 680
24	24 720
25	25 710
26	26 700
27	27 690
28	28 730
29	29 700
30	30 680
31	31 720
32	32 710
33	33 700
34	34 690
35	35 730
36	36 710
37	37 700
38	38 680
39	39 720
40	40 710
41	41 700
42	42 690
43	44 730
44	45 710
45	46 700
46	47 680
47	48 720
48	49 710
49	50 700
50	51 690
51	53 730
52	54 710
53	55 700
54	56 680
55	;
56	RUN;

2 Codeblock

DATA STEP

Erklärung :
Dieser Schritt konvertiert die Längen- (X) und Breiten- (Y) Variablen des Datensatzes MAPS.STATES von Radiant in Grad, was für die Anpassung der Projektionstypen erforderlich ist. Die Staaten 2 (Alaska), 15 (Hawaii) und 72 (Puerto Rico) sind ausgeschlossen.

Kopiert!

1	DATA states;
2	SET maps.states;
3	IF state ^in(2,15,72); /* Exclut l'Alaska, Hawaï et Porto Rico */
4	x = -x * 45/atan(1); /* Conversion de la longitude en degrés */
5	y = y * 45/atan(1); /* Conversion de la latitude en degrés */
6	RUN;

3 Codeblock

DATA STEP

Erklärung :
Dieser DATA-Schritt erstellt den Datensatz 'plot_data' aus MAPS.USCENTER, filtert die 48 unteren Staaten und konvertiert den Längengrad. Er generiert auch den Namen des Bundesstaates aus dem FIPS-Code und einen formatierten 'state_fips' für die Verknüpfung mit den Score-Daten.

Kopiert!

1	DATA plot_data;
2	SET maps.uscenter;
3	IF state ^in(2,15,72) and ocean^='Y';
4	long = -long;
5	statename = fipstate(state); /* Récupère le code FIPS de l'état */
6	state_fips = put(state, z2.); /* Crée une variable state_fips à partir de 'state' pour la jointure */
7	RUN;

4 Codeblock

Déclarations Globales

Erklärung :
Verwendet die globalen TITLE- und FOOTNOTE-Deklarationen, um den Haupttitel der Grafik und eine erläuternde Fußnote festzulegen.

Kopiert!

1	title 'Average Credit Score in Each State';
2	footnote4 'Map only includes the lower 48 states in the United States';
3

5 Codeblock

PROC SGMAP

Erklärung :
Führt die SGMAP-Prozedur aus, um die Grafik zu generieren. Sie verwendet die Datensätze 'states', 'scoreperstate' und 'plot_data'. ESRIMAP definiert die Basiskarte, CHOROMAP stellt die durchschnittlichen Kredit-Scores pro Bundesstaat mit einem Farbverlauf dar, und TEXT fügt die Namen der Bundesstaaten hinzu. GRADLEGEND bietet eine Legende für den Farbverlauf.

Kopiert!

1	PROC SGMAP mapdata=work.states
2	maprespdata=work.scoreperstate /* Utilisation du jeu de données autonome */
3	plotdata=work.plot_data;
4
5	esrimap
6	url='http://services.arcgisonline.com/arcgis/rest/services/Canvas/World_Light_Gray_Base';
7
8	choromap _Score_ / mapid=state id=state_fips /* Utilisation de state_fips pour la jointure */
9	density=1
10	numlevels=4 leveltype=none
11	colormodel=( sty greenyellow deepskyblue cornflowerblue beige)
12	name='choro';
13
14	text x=long y=lat text=statename /
15	textattrs=(size=6pt);
16	gradlegend 'choro' / title='Average Credit Score'
17	extractscale;
18
19	RUN;
20
21	QUIT;

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