EM-Schätzung mit PROC MI für Daten mit fehlenden Werten

Schwierigkeitsgrad

Anfänger

Veröffentlicht am : 09/01/2023

Das Skript beginnt mit der Erstellung eines Datensatzes namens `Fitness1`, der Fitnessmessungen (Sauerstoff, Laufzeit, Puls) enthält. Einige dieser Messungen fehlen absichtlich, um ein unvollständiges Datenschema zu simulieren. Anschließend wird die Prozedur `PROC MI` mit der Option `nimpute=0` aufgerufen, um keine Imputation durchzuführen, sondern den EM-Algorithmus zu verwenden, um den Mittelwert, die Standardabweichung und die Korrelationsmatrix der Variablen zu schätzen. Die Ergebnisse dieser Schätzung werden in der Tabelle `outem` gespeichert, die schließlich mit `PROC PRINT` angezeigt wird.

Datenanalyse

Type : INTERNE_ERSTELLUNG

Die Daten werden direkt im Skript über einen DATA-Schritt mit einer `datalines`-Anweisung erstellt. Der Datensatz `Fitness1` ist somit vollständig eigenständig.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser DATA STEP-Block erstellt die Tabelle `Fitness1` durch Lesen der über `datalines` bereitgestellten Daten. Er definiert drei numerische Variablen: `Oxygen`, `RunTime` und `RunPulse`. Das doppelte At-Zeichen ` @@` am Ende der `input`-Anweisung ermöglicht das Lesen mehrerer Beobachtungen aus derselben Datenzeile.

Kopiert!

1	DATA Fitness1;
2	INPUT Oxygen RunTime RunPulse @code_sas_json/8_SAS_Intro_ReadFile_MultiCol_@@.json;
3	DATALINES;
4	44.609 11.37 178 45.313 10.07 185
5	54.297 8.65 156 59.571 . .
6	49.874 9.22 . 44.811 11.63 176
7	. 11.95 176 . 10.85 .
8	39.442 13.08 174 60.055 8.63 170
9	50.541 . . 37.388 14.03 186
10	44.754 11.12 176 47.273 . .
11	51.855 10.33 166 49.156 8.95 180
12	40.836 10.95 168 46.672 10.00 .
13	46.774 10.25 . 50.388 10.08 168
14	39.407 12.63 174 46.080 11.17 156
15	45.441 9.63 164 . 8.92 .
16	45.118 11.08 . 39.203 12.88 168
17	45.790 10.47 186 50.545 9.93 148
18	48.673 9.40 186 47.920 11.50 170
19	47.467 10.50 170
20	;

2 Codeblock

PROC MI Data

Erklärung :
Die statistische Prozedur `PROC MI` analysiert fehlende Daten in `Fitness1`. Die Option `nimpute=0` gibt an, keine imputierten Datensätze zu erstellen. Die `em`-Anweisung fordert die Berechnung von Schätzungen basierend auf dem Erwartung-Maximierung (EM)-Algorithmus an, die in einer neuen Tabelle namens `outem` gespeichert werden. Die Option `seed` gewährleistet die Reproduzierbarkeit und `simple` fordert grundlegende deskriptive Statistiken an.

Kopiert!

1	PROC MI DATA=Fitness1 seed=1518971 SIMPLE nimpute=0;
2	em itprint outem=outem;
3	var Oxygen RunTime RunPulse;
4	RUN;

3 Codeblock

PROC PRINT

Erklärung :
Dieser Block zeigt den Inhalt der Tabelle `outem` an, die die von der Prozedur `PROC MI` berechneten Schätzungen (Mittelwerte, Kovarianzen) enthält.

Kopiert!

1
2	PROC PRINT
3	DATA=outem;
4	title 'EM Estimates';
5	RUN;
6

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