Beispiel 2 für PROC GENMOD

Schwierigkeitsgrad

Anfänger

Veröffentlicht am : 06/10/2024

Das Skript beginnt mit der Erstellung eines Datensatzes namens 'nor' mittels eines DATA-Schritts und Inlinedaten (datalines). Dieser Datensatz enthält zwei Variablen, 'x' und 'y'. Anschließend wird PROC GENMOD verwendet, um ein Modell anzupassen, bei dem 'y' die abhängige Variable und 'x' die erklärende Variable ist. Die Verteilung wird als 'normal' und die Verknüpfungsfunktion als 'log' angegeben. Die OUTPUT-Klausel von PROC GENMOD wird verwendet, um die Vorhersagen und verschiedene Arten von Residuen (roh, Chi-Quadrat, Devianz usw.) in einem neuen Datensatz namens 'Residuals' zu speichern. Schließlich wird PROC PRINT verwendet, um den Inhalt des Datensatzes 'Residuals' anzuzeigen, um die Ergebnisse der Modellanpassung und die Residuendiagnosen zu überprüfen.

Datenanalyse

Type : INTERNE_ERSTELLUNG

Der Datensatz 'nor' wird direkt im Skript über einen DATA-Schritt und Inlinedaten (datalines) erstellt. Es werden keine externen Daten oder Daten von SASHELP als anfängliche Eingabe verwendet.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser DATA STEP-Block erstellt einen SAS-Datensatz namens 'nor'. Er definiert zwei numerische Variablen, 'x' und 'y', und füllt diese mit den direkt im Skript über die DATALINES-Klausel bereitgestellten Werten. Dieser Datensatz wird als Eingabe für die folgende statistische Prozedur verwendet.

Kopiert!

1	DATA nor;
2	INPUT x y;
3	DATALINES;
4	0 5
5	0 7
6	0 9
7	1 7
8	1 10
9	1 8
10	2 11
11	2 9
12	3 16
13	3 13
14	3 14
15	4 25
16	4 24
17	5 34
18	5 32
19	5 30
20	;
21

2 Codeblock

PROC GENMOD

Erklärung :
Diese Prozedur verwendet PROC GENMOD, um ein verallgemeinertes lineares Modell an den Datensatz 'nor' anzupassen. Die Variable 'y' wird in Abhängigkeit von 'x' modelliert. Der Parameter `dist=normal` gibt eine Normalverteilung für die Antwort an, und `link=log` wendet eine logarithmische Verknüpfungsfunktion an. Die OUTPUT-Klausel wird verwendet, um einen neuen Datensatz 'Residuals' zu erzeugen, der die vorhergesagten Werte ('Pred') und verschiedene Arten von Residuen für die diagnostische Modellanalyse enthält.

Kopiert!

1	PROC GENMOD DATA=nor;
2	model y = x / dist = normal
3	link = log;
4	OUTPUT out = Residuals
5	pred = Pred
6	resraw = Resraw
7	reschi = Reschi
8	resdev = Resdev
9	stdreschi = Stdreschi
10	stdresdev = Stdresdev
11	reslik = Reslik;
12	RUN;
13

3 Codeblock

PROC PRINT

Erklärung :
Dieser Block verwendet PROC PRINT, um den Inhalt des Datensatzes 'Residuals' anzuzeigen, der durch die vorhergehende PROC GENMOD erstellt wurde. Dies ermöglicht die Visualisierung der Modellvorhersagen und der verschiedenen berechneten Residuenmaße.

Kopiert!

1	PROC PRINT DATA=Residuals;
2	RUN;
3

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