Beispiel 1 für PROC ICPHREG

Schwierigkeitsgrad

Anfänger

Veröffentlicht am : 30/03/2023

Das Skript beginnt mit der Erstellung eines Datensatzes namens 'hiv', der Informationen zum Krankheitsverlauf enthält, mit links- und rechtszensierten Beobachtungszeiten. Anschließend wird die ICPHREG-Prozedur auf drei verschiedene Arten verwendet, um diese Daten zu modellieren: ein erstes Basismodell, ein zweites Modell, das eine stückweise konstante Basis-Hazard-Funktion spezifiziert, und ein drittes Modell, das die Hazard Ratios für die Variablen des Krankheitsstadiums berechnet.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Die Daten werden direkt im Skript über einen DATA-Schritt und eine 'datalines'-Anweisung erstellt. Werte von 0 für die untere Grenze (Left) und Werte >= 26 für die obere Grenze (Right) werden in fehlende Werte umgewandelt, um die Zensierung der Daten zu handhaben.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser Block erstellt die SAS-Tabelle 'hiv' aus integrierten Daten ('datalines'). Er definiert die Variablen Left, Right, Stage, Dose, CdLow und CdHigh. Die bedingten Anweisungen 'if' wandeln bestimmte Werte in fehlende SAS-Daten ('.') um, um zensierte Überlebensdaten korrekt darzustellen.

Kopiert!

1	DATA hiv;
2	INPUT Left Right Stage Dose CdLow CdHigh;
3	IF (Left=0) THEN Left=.;
4	IF (Right>=26) THEN Right=.;
5	DATALINES;
6	0 16 0 0 0 1
7	15 26 0 0 0 1
8	12 26 0 0 0 1
9	17 26 0 0 0 1
10	13 26 0 0 0 1
11	0 24 0 0 1 0
12	6 26 0 1 1 0
13	0 15 0 1 1 0
14	14 26 0 1 1 0
15	12 26 0 1 1 0
16	13 26 0 1 0 1
17	12 26 0 1 1 0
18	12 26 0 1 1 0
19	0 18 0 1 0 1
20	0 14 0 1 0 1
21	0 17 0 1 1 0
22	0 15 0 1 1 0
23	3 26 1 0 0 1
24	4 26 1 0 0 1
25	1 11 1 0 0 1
26	13 19 1 0 0 1
27	0 6 1 0 0 1
28	0 11 1 1 0 0
29	6 26 1 1 0 0
30	0 6 1 1 0 0
31	2 12 1 1 0 0
32	1 17 1 1 1 0
33	0 14 1 1 0 0
34	0 25 1 1 0 1
35	2 11 1 1 0 0
36	0 14 1 1 0 0
37	;
38

2 Codeblock

PROC ICPHREG

Erklärung :
Dieser Block führt ein proportionales Hazards-Regressionsmodell für intervallzensierte Daten aus. Die Antwortvariable ist das Zeitintervall (Left, Right). Die erklärenden Variablen sind 'Stage' und 'Dose', die als Klassifikationsvariablen behandelt werden. Die Option 'desc' in der CLASS-Anweisung ordnet die Ebenen dieser Variablen in absteigender Reihenfolge.

Kopiert!

1	PROC ICPHREG DATA=hiv;
2	class Stage Dose / desc;
3	model (Left, Right) = Stage Dose;
4	RUN;

3 Codeblock

PROC ICPHREG

Erklärung :
Diese zweite Ausführung von PROC ICPHREG enthält zwei zusätzliche Optionen. 'ithistory' zeigt den Iterationsverlauf der Modellanpassung an. 'basehaz=pch(intervals=(10))' spezifiziert, dass die Basis-Hazard-Funktion als stückweise konstante Funktion mit einem Bruchpunkt bei 10 modelliert werden soll.

Kopiert!

1	PROC ICPHREG DATA=hiv ithistory;
2	class Stage Dose / desc;
3	model (Left, Right) = Stage Dose / basehaz=pch(intervals=(10));
4	RUN;

4 Codeblock

PROC ICPHREG

Erklärung :
Dieses dritte Modell konzentriert sich auf den Effekt der Variablen 'Stage'. Die Anweisung 'hazardratio Stage' wird hinzugefügt, um die Berechnung und Anzeige der Hazard Ratios für die verschiedenen Ebenen der Variablen 'Stage' anzufordern, wodurch der Effekt dieser Variablen auf das Risiko quantifiziert werden kann.

Kopiert!

1	PROC ICPHREG DATA=hiv;
2	class Stage / desc;
3	model (Left, Right) = Stage / basehaz=pch(intervals=(10));
4	hazardratio Stage;
5	RUN;

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