Beispiel 1 für PROC GENMOD

Schwierigkeitsgrad

Anfänger

Veröffentlicht am : 14/07/2023

Der Skript beginnt mit der Erstellung eines Datensatzes namens 'drug' mithilfe einer DATA-Anweisung und Inline-Daten (datalines). Dieser Datensatz enthält Informationen über verschiedene Substanzen ('drug'), eine kontinuierliche Variable 'x', die Anzahl der Erfolge 'r' und die Gesamtzahl der Versuche 'n'. Anschließend wird PROC GENMOD verwendet, um ein logistisches Regressionsmodell anzupassen. Die Variable 'drug' wird als Klassifikationsvariable (CLASS) deklariert. Das Modell spezifiziert, dass 'r' Ereignisse von 'n' Versuchen in Abhängigkeit von 'x' und 'drug' modelliert werden, unter Verwendung einer Binomialverteilung (dist=bin) und einer Logit-Verknüpfungsfunktion (link=logit). Die Option 'lrci' fordert die Berechnung von Konfidenzintervallen basierend auf dem Likelihood-Verhältnis an.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Der Datensatz 'drug' wird direkt im Skript über die DATA-Anweisung und die Inline-Daten (Datalines) erstellt.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser Codeblock verwendet einen DATA-Schritt, um den Datensatz 'drug' zu erstellen, indem Daten direkt aus dem Skript über die DATALINES-Anweisung gelesen werden. Die erstellten Variablen sind 'drug' (Zeichen), 'x', 'r' und 'n' (numerisch).

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1	DATA drug;
2	INPUT drug$ x r n;
3	DATALINES;
4	A .1 1 10 A .23 2 12 A .67 1 9
5	B .2 3 13 B .3 4 15 B .45 5 16 B .78 5 13
6	C .04 0 10 C .15 0 11 C .56 1 12 C .7 2 12
7	D .34 5 10 D .6 5 9 D .7 8 10
8	E .2 12 20 E .34 15 20 E .56 13 15 E .8 17 20
9	;

2 Codeblock

PROC GENMOD

Erklärung :
Dieser Block führt die GENMOD-Prozedur aus, um ein verallgemeinertes lineares Modell anzupassen. Er spezifiziert den Datensatz 'drug' als Eingabe, deklariert 'drug' als Klassifikationsvariable und definiert ein logistisches Regressionsmodell ('dist=bin', 'link=logit'), bei dem das Verhältnis 'r/n' in Abhängigkeit von 'x' und 'drug' modelliert wird. Die Option 'lrci' fordert Konfidenzintervalle an, die auf dem Likelihood-Verhältnis basieren.

Kopiert!

1	PROC GENMOD DATA=drug;
2	class drug;
3	model r/n = x drug / dist = bin
4	link = logit
5	lrci;
6	RUN;

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