Zeilen in einer CAS-Tabelle aktualisieren

Die Aktion `table.update` aus dem 'table'-Aktionssatz wird verwendet, um Daten einer CAS-Tabelle im Speicher zu ändern. Sie ist besonders nützlich für transaktionale oder Massenaktualisierungen. Aktualisierungen können auf die gesamte Tabelle oder auf eine durch eine WHERE-Klausel spezifizierte Untermenge von Zeilen angewendet werden. Die neuen Spaltenwerte können literale Konstanten, Ausdrücke basierend auf anderen Spalten der Tabelle oder eine Kombination aus beidem sein. Es ist wichtig zu beachten, dass literale Zeichenwerte (wie 'Sport Sedan' oder '31,000') automatisch konvertiert werden, wenn die Zielspalte einen kompatiblen numerischen Typ hat.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Die Beispiele verwenden generierte Daten (Datalines) oder SASHELP, die dann zur Bearbeitung nach CAS hochgeladen werden.

1 Codeblock

PROC CAS / DATA step Data

Erklärung :
Dieses Beispiel initialisiert eine `produits`-Tabelle im CAS-Speicher. Anschließend wird die Aktion `table.update` verwendet, um den 'Prix' aller Produkte um 5% zu erhöhen. Die Aktion `table.fetch` zeigt die Aktualisierungsergebnisse an.

Kopiert!

1	DATA mycas.produits;
2	LENGTH NomProduit $30 Categorie $20 Statut $10;
3	INPUT NomProduit Categorie Prix Statut $;
4	DATALINES;
5	Ordinateur Portable Electronique 1200 EnStock
6	Smartphone Electronique 800 EnStock
7	Souris Accessoire 25 EnStock
8	Clavier Accessoire 75 Rupture
9	Ecran Electronique 300 EnStock
10	Tablette Electronique 500 EnStock
11	;
12	RUN;
13
14	PROC CAS;
15	SESSION casauto;
16	TABLE.promote / caslib='mycas' name='produits';
17	TABLE.update /
18	TABLE='produits',
19	SET={
20	{var='Prix', value='Prix * 1.05'}
21	};
22	TABLE.fetch / TABLE='produits';
23	QUIT;

2 Codeblock

PROC CAS

Erklärung :
Dieses Beispiel aktualisiert Produkte, deren 'Statut' 'Rupture' ist. Für diese Produkte wird der 'Prix' um 10% reduziert und der 'Statut' auf 'EnStock' geändert. Dies zeigt eine bedingte Aktualisierung über mehrere Spalten hinweg.

Kopiert!

1	PROC CAS;
2	SESSION casauto;
3
4	TABLE.update /
5	TABLE='produits',
6	where="Statut = 'Rupture'",
7	SET={
8	{var='Prix', value='Prix * 0.90'},
9	{var='Statut', value="'EnStock'"}
10	};
11	TABLE.fetch / TABLE='produits';
12	QUIT;

3 Codeblock

PROC CAS / %LET

Erklärung :
Dieses Beispiel verwendet Makrovariablen, um die Aktualisierung dynamischer zu gestalten. Produkte einer spezifischen Kategorie (hier 'Electronique') erfahren eine Preiserhöhung von 15%, und ihr 'NomProduit' wird mit 'MAJ-' präfigiert. Dies veranschaulicht die Verwendung komplexer Ausdrücke und Makrovariablen.

Kopiert!

1	%let CATEGORIE_CIBLE = 'Electronique';
2	%let POURCENTAGE_AUGMENTATION = 1.15;
3
4	PROC CAS;
5	SESSION casauto;
6
7	TABLE.update /
8	TABLE='produits',
9	where="Categorie = &CATEGORIE_CIBLE.",
10	SET={
11	{var='Prix', value="Prix * &POURCENTAGE_AUGMENTATION."},
12	{var='NomProduit', value="'MAJ-' \|\| NomProduit"}
13	};
14	TABLE.fetch / TABLE='produits' / to=100; /* Fetch toutes les lignes pour vérification */
15	QUIT;

4 Codeblock

PROC CAS Data

Erklärung :
Dieses Szenario zeigt, wie die Aktion `table.update` für Validierungen verwendet werden kann. Der erste Block versucht, ein nicht existierendes Produkt zu aktualisieren, was die Rückgabebehandlung demonstriert. Der zweite Block aktualisiert den Status von Produkten, deren Lagerbestand kleiner oder gleich 10 ist, und ändert den numerischen Wert 'Stock' in die Zeichenkette 'Faible'. Dies veranschaulicht die Verwendung der Funktion `input` für die Typumwandlung in der `where`-Klausel.

Kopiert!

1	DATA mycas.stock_produits;
2	LENGTH NomProduit $30 Stock Initial $10;
3	INPUT NomProduit Stock $;
4	DATALINES;
5	Ordinateur Portable 10
6	Smartphone 50
7	Souris 200
8	Clavier 0
9	Ecran 30
10	Tablette 5
11	;
12	RUN;
13
14	PROC CAS;
15	SESSION casauto;
16	TABLE.promote / caslib='mycas' name='stock_produits';
17
18	/* Tentative de mise à jour pour un produit non existant */
19	r = TABLE.update {
20	TABLE='produits',
21	where="NomProduit = 'ProduitInexistant'",
22	SET={
23	{var='Prix', value='Prix + 100'}
24	}
25	};
26	PRINT r;
27
28	/* Mise à jour conditionnelle avec vérification de stock */
29	r = TABLE.update {
30	TABLE='stock_produits',
31	where="input(Stock, ?? best.) <= 10",
32	SET={
33	{var='Stock', value="'Faible'"}
34	}
35	};
36	PRINT r;
37	TABLE.fetch / TABLE='stock_produits';
38	QUIT;

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