Verknüpfen von Tabellen aus mehreren Caslibs mit fedSql.execDirect

Die fedSql.execDirect-Aktion ermöglicht das Verknüpfen von Tabellen aus verschiedenen Caslibs in einer einzigen Abfrage. Für Abfragen, die mehrere Caslibs betreffen, muss ein zweistufiger Name (caslib.tabellenname) verwendet werden. Eine Abfrage, die Tabellen aus mehreren Caslibs verknüpft, ist nicht für die implizite FedSQL-Pass-Through-Übertragung qualifiziert. Dieses Beispiel veranschaulicht die Erstellung und Bearbeitung temporärer CAS-Speicherdaten für eigenständige Demonstrationen, die einfache Verknüpfungen, Filter, Aggregationen und die Erstellung von FedSQL-Ansichten abdecken.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Die Beispiele verwenden generierte Daten (Datalines) oder SASHELP für Demonstrationen. Die Tabellen Customers, Products und Sales werden im CAS-Speicher aus DATA-Schritten erstellt.

1 Codeblock

PROC FEDSQL Data

Erklärung :
Dieses Beispiel zeigt eine einfache Verknüpfung zwischen den Tabellen 'Customers_Basic' und 'Sales_Basic' basierend auf der Kunden-ID (CUSTID). Es wählt die CUSTID, den Namen des Kunden und den Gesamtumsatz aus und speichert das Ergebnis in einer neuen Tabelle namens 'results_basic'.

Kopiert!

1	/* --- Données de démonstration pour l'exemple 1 --- */
2	DATA Customers_data;
3	INFILE DATALINES dsd;
4	INPUT CUSTID NAME $ COUNTRY $;
5	DATALINES;
6	1,Peter Frank,USA
7	2,Jim Stewart,USA
8	3,Janet Chien,Japan
9	4,Qing Ziao,Japan
10	5,Humberto Sertu,Argentina
11	;
12	RUN;
13
14	DATA Sales_data;
15	INFILE DATALINES dsd;
16	INPUT PRODID CUSTID TOTALS;
17	DATALINES;
18	3421,4,781183
19	1424,3,555789
20	3975,5,899453
21	3421,2,2789654
22	3234,1,189400
23	1424,1,123456
24	3422,2,987654
25	;
26	RUN;
27
28	PROC CASUTIL;
29	load DATA=Customers_data outcaslib="casuser" casout="Customers_Basic" replace;
30	load DATA=Sales_data outcaslib="casuser" casout="Sales_Basic" replace;
31	QUIT;
32
33	/* --- Exemple SAS --- */
34	PROC CAS;
35	fedSql.execDirect query="
36	create table results_basic {options replace=true} as
37	select
38	C.CUSTID,
39	C.NAME,
40	S.TOTALS
41	from
42	casuser.Customers_Basic as C,
43	casuser.Sales_Basic as S
44	where
45	C.CUSTID = S.CUSTID
46	";
47	fedSql.execDirect query="select * from results_basic";
48	QUIT;

2 Codeblock

PROC FEDSQL Data

Erklärung :
Dieses Beispiel erweitert die Verknüpfung um die Tabelle 'Products_Common'. Es filtert die Ergebnisse, um nur Verkäufe an Kunden in den 'USA' anzuzeigen, und sortiert die Ergebnisse nach dem Gesamtumsatz in absteigender Reihenfolge.

Kopiert!

1	/* --- Données de démonstration pour l'exemple 2 --- */
2	DATA Customers_data;
3	INFILE DATALINES dsd;
4	INPUT CUSTID NAME $ COUNTRY $;
5	DATALINES;
6	1,Peter Frank,USA
7	2,Jim Stewart,USA
8	3,Janet Chien,Japan
9	4,Qing Ziao,Japan
10	5,Humberto Sertu,Argentina
11	;
12	RUN;
13
14	DATA Products_data;
15	INFILE DATALINES dsd;
16	INPUT PRODID PRODUCT $;
17	DATALINES;
18	3234,Rice
19	1424,Corn
20	3421,Wheat
21	3422,Oat
22	3975,Barley
23	;
24	RUN;
25
26	DATA Sales_data;
27	INFILE DATALINES dsd;
28	INPUT PRODID CUSTID TOTALS;
29	DATALINES;
30	3421,4,781183
31	1424,3,555789
32	3975,5,899453
33	3421,2,2789654
34	3234,1,189400
35	1424,1,123456
36	3422,2,987654
37	;
38	RUN;
39
40	PROC CASUTIL;
41	load DATA=Customers_data outcaslib="casuser" casout="Customers_Common" replace;
42	load DATA=Products_data outcaslib="casuser" casout="Products_Common" replace;
43	load DATA=Sales_data outcaslib="casuser" casout="Sales_Common" replace;
44	QUIT;
45
46	/* --- Exemple SAS --- */
47	PROC CAS;
48	fedSql.execDirect query="
49	create table results_common {options replace=true} as
50	select
51	P.PRODUCT,
52	C.NAME,
53	S.TOTALS,
54	C.COUNTRY
55	from
56	casuser.Products_Common as P,
57	casuser.Sales_Common as S,
58	casuser.Customers_Common as C
59	where
60	P.PRODID = S.PRODID and
61	C.CUSTID = S.CUSTID and
62	C.COUNTRY = 'USA'
63	order by S.TOTALS desc
64	";
65	fedSql.execDirect query="select * from results_common";
66	QUIT;

3 Codeblock

PROC FEDSQL Data

Erklärung :
Dieses erweiterte Beispiel berechnet den Gesamtumsatz für jedes Produkt durch Verknüpfung von 'Products_Adv' und 'Sales_Adv' und filtert dann die Ergebnisse, um nur Produkte mit einem Gesamtumsatz von über 1.000.000 einzuschließen. Die Ergebnisse werden nach dem Gesamtumsatz sortiert.

Kopiert!

1	/* --- Données de démonstration pour l'exemple 3 --- */
2	DATA Customers_data;
3	INFILE DATALINES dsd;
4	INPUT CUSTID NAME $ COUNTRY $;
5	DATALINES;
6	1,Peter Frank,USA
7	2,Jim Stewart,USA
8	3,Janet Chien,Japan
9	4,Qing Ziao,Japan
10	5,Humberto Sertu,Argentina
11	;
12	RUN;
13
14	DATA Products_data;
15	INFILE DATALINES dsd;
16	INPUT PRODID PRODUCT $;
17	DATALINES;
18	3234,Rice
19	1424,Corn
20	3421,Wheat
21	3422,Oat
22	3975,Barley
23	;
24	RUN;
25
26	DATA Sales_data;
27	INFILE DATALINES dsd;
28	INPUT PRODID CUSTID TOTALS;
29	DATALINES;
30	3421,4,781183
31	1424,3,555789
32	3975,5,899453
33	3421,2,2789654
34	3234,1,189400
35	1424,1,123456
36	3422,2,987654
37	;
38	RUN;
39
40	PROC CASUTIL;
41	load DATA=Customers_data outcaslib="casuser" casout="Customers_Adv" replace;
42	load DATA=Products_data outcaslib="casuser" casout="Products_Adv" replace;
43	load DATA=Sales_data outcaslib="casuser" casout="Sales_Adv" replace;
44	QUIT;
45
46	/* --- Exemple SAS --- */
47	PROC CAS;
48	fedSql.execDirect query="
49	create table top_selling_products {options replace=true} as
50	select
51	P.PRODUCT,
52	SUM(S.TOTALS) as TOTAL_SALES
53	from
54	casuser.Products_Adv as P,
55	casuser.Sales_Adv as S
56	where
57	P.PRODID = S.PRODID
58	group by
59	P.PRODUCT
60	having
61	SUM(S.TOTALS) > 1000000
62	order by
63	TOTAL_SALES desc
64	";
65	fedSql.execDirect query="select * from top_selling_products";
66	QUIT;

4 Codeblock

PROC FEDSQL Data

Erklärung :
Dieses Beispiel zeigt eine tiefere Integration mit Viya durch die Erstellung einer FedSQL-Ansicht namens 'customer_sales_view' aus den Tabellen 'Customers_Viya' und 'Sales_Viya'. Anschließend wird die Ansicht abgefragt, um Datensätze anzuzeigen, bei denen der Gesamtumsatz über 500.000 liegt.

Kopiert!

1	/* --- Données de démonstration pour l'exemple 4 --- */
2	DATA Customers_data;
3	INFILE DATALINES dsd;
4	INPUT CUSTID NAME $ COUNTRY $;
5	DATALINES;
6	1,Peter Frank,USA
7	2,Jim Stewart,USA
8	3,Janet Chien,Japan
9	4,Qing Ziao,Japan
10	5,Humberto Sertu,Argentina
11	;
12	RUN;
13
14	DATA Sales_data;
15	INFILE DATALINES dsd;
16	INPUT PRODID CUSTID TOTALS;
17	DATALINES;
18	3421,4,781183
19	1424,3,555789
20	3975,5,899453
21	3421,2,2789654
22	3234,1,189400
23	1424,1,123456
24	3422,2,987654
25	;
26	RUN;
27
28	PROC CASUTIL;
29	load DATA=Customers_data outcaslib="casuser" casout="Customers_Viya" replace;
30	load DATA=Sales_data outcaslib="casuser" casout="Sales_Viya" replace;
31	QUIT;
32
33	/* --- Exemple SAS --- */
34	PROC CAS;
35	/* Créer une vue FedSQL sur des tables CAS */
36	fedSql.execDirect query="
37	create view customer_sales_view {options replace=true} as
38	select
39	C.NAME,
40	C.COUNTRY,
41	S.TOTALS
42	from
43	casuser.Customers_Viya as C,
44	casuser.Sales_Viya as S
45	where
46	C.CUSTID = S.CUSTID
47	";
48
49	/* Interroger la vue FedSQL */
50	fedSql.execDirect query="select * from customer_sales_view where TOTALS > 500000";
51	QUIT;

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