Verkaufsvisualisierung mit benutzerdefinierten Bildmarkierungen

Dieses Skript erstellt einen 'sales'-Datensatz, der Verkaufsleistungen nach Geschlecht enthält. Anschließend wird die SGPLOT-Prozedur verwendet, um diese Daten zu visualisieren. Die Besonderheit liegt in der Verwendung der SYMBOLIMAGE-Anweisung, um externe Bilder (lokale PNG-Dateien) mit Statuswerten ('Bad', 'Good', 'Great') zu verknüpfen, wodurch eine bedingte visuelle Hervorhebung entsteht. Das Skript generiert zwei Versionen des Diagramms, wobei die zweite eine zusätzliche 'Band'-Logik hinzufügt.

Datenanalyse

Type : INTERNE_ERSTELLUNG

Die Daten werden manuell über die DATALINES-Anweisung im DATA-Schritt erstellt. Hinweis: Das Skript verweist auf Windows-Bildpfade (C:\), die für eine SAS Viya (Linux)-Umgebung angepasst werden müssen.

1 Codeblock

ODS

Erklärung :
Konfiguration der ODS-Ausgabe (Output Delivery System) zur Definition des Ausgabepfades für Grafiken und der Auflösung (DPI).

Kopiert!

1	%let gpath='.';
2	%let dpi=200;
3	ods html close;
4	ods listing gpath=&gpath image_dpi=&dpi;

2 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Erstellung der Tabelle 'sales'. Berechnung bedingter Variablen (Status, Ribbon) und Positionen für grafische Markierungen (ys, yr) basierend auf dem Verkaufsvolumen.

Kopiert!

1	DATA sales;
2	LENGTH STATUS $5 Ribbon $3;
3	INPUT Name $ Gender $ Sales;
4
5	STATUS='Bad';
6	IF sales > 50 THEN STATUS='Good';
7	IF sales >= 100 THEN STATUS='Great';
8
9	Ribbon=ifc(sales > 110, 'Yes', '');
10
11	ys=sales-10;
12	IF ribbon='Yes' THEN yr=sales-35;
13
14	DATALINES;
15	Pat Female 100
16	Bob Male 76
17	Cody Male 50
18	Sue Female 120
19	Val Female 70
20	;
21	RUN;

3 Codeblock

PROC PRINT

Erklärung :
Einfache Anzeige des erstellten Datensatzes zur Überprüfung.

Kopiert!

1	PROC PRINT;RUN;

4 Codeblock

PROC SGPLOT

Erklärung :
Erstellung des ersten kombinierten Diagramms. Verwendet VBARPARM für Balken und SCATTER zur Platzierung der durch SYMBOLIMAGE definierten Bilder in Abhängigkeit vom Status.

Kopiert!

1	ods graphics / reset attrpriority=none width=5in height=3in imagename='Conditional';
2	title 'Sales and Status by Sales Person';
3	PROC SGPLOT DATA=sales;
4	symbolimage name=bad image="C:\Sad_Tran.png" / scale=1;
5	symbolimage name=good image="C:\Happy_Tran.png" / scale=1;
6	symbolimage name=great image="C:\VeryHappy_Tran.png" / scale=1;
7	styleattrs datasymbols=(great good bad) datacolors=(pink cx4f5faf);
8
9	vbarparm category=name response=sales / group=gender dataskin=gloss
10	filltype=gradient groupdisplay=cluster;
11	scatter x=name y=ys / group=STATUS markerattrs=(size=30);
12	yaxis offsetmin=0 offsetmax=0 grid;
13	xaxis display=(nolabel) offsetmin=0.1 offsetmax=0.1;
14	RUN;

5 Codeblock

PROC SGPLOT

Erklärung :
Erstellung des zweiten Diagramms. Fügt eine zusätzliche Ebene hinzu, um ein Band (Bild 'rib') für die besten Verkäufe anzuzeigen, zusätzlich zu den Status-Emoticons.

Kopiert!

1	ods graphics / reset attrpriority=none width=5in height=3in imagename='Conditional2';
2	title 'Sales and Status by Sales Person';
3	PROC SGPLOT DATA=sales;
4	symbolimage name=bad image="C:\Sad_Tran.png";
5	symbolimage name=good image="C:\Happy_Tran.png";
6	symbolimage name=great image="C:\VeryHappy_Tran.png";
7	symbolimage name=rib image="C:\Blue_Ribbon_Tran.png" / rotate=20;
8	styleattrs datasymbols=(great good bad rib) datacolors=(pink cx4f5faf);
9
10	vbarparm category=name response=sales / fillattrs=(color=white);
11	vbarparm category=name response=sales / group=gender dataskin=gloss
12	filltype=gradient groupdisplay=cluster;
13	scatter x=name y=ys / group=STATUS markerattrs=(size=30);
14	scatter x=name y=yr / markerattrs=graphdata4(size=75) discreteoffset=0.25;
15	yaxis offsetmin=0 offsetmax=0 grid;
16	xaxis display=(nolabel) offsetmin=0.1 offsetmax=0.1;
17	RUN;

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Urheberrechtsinformationen : http://blogs.sas.com/content/graphicallyspeaking/2015/04/12/conditional-highlighting-2/

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