Verarbeitung und Konsolidierung von Abteilungsdaten

Das Skript beginnt mit der Erstellung des Datensatzes `research_development`. Die Variablen `project`, `Department`, `Manager` und `Staff_count` werden definiert und ihre Werte direkt im Skript über einen `Datalines`-Abschnitt eingegeben. Ein erster `PROC PRINT` wird ausgeführt, um den anfänglichen Inhalt von `research_development` anzuzeigen.
Anschließend wird ein zweiter Datensatz namens `Publication` auf ähnliche Weise erstellt, mit denselben Variablen und ebenfalls über `Datalines` bereitgestellten Daten. Dieser Datensatz `Publication` wird dann mithilfe von `PROC SORT` nach der Variablen `project` sortiert, und das Ergebnis wird in einem neuen Datensatz namens `publication` gespeichert.
Schließlich werden die Daten des Datensatzes `publication` (sortiert) am Ende des Datensatzes `research_development` mithilfe von `PROC APPEND` hinzugefügt, wodurch eine Konsolidierung der beiden Datenquellen erreicht wird. Ein letzter `PROC PRINT` zeigt den konsolidierten Inhalt des Datensatzes `research_development` an. Dateireferenzen, die in den `Input`-Anweisungen enthalten sind, werden als nicht-standardmäßige Anmerkungen für diese Art der Datenlesung betrachtet und in der funktionalen Analyse des SAS^©-Codes selbst ignoriert, da die Daten über `Datalines` bereitgestellt werden.

Datenanalyse

Type : INTERNE_ERSTELLUNG

Die beiden Datensätze, `research_development` und `Publication`, werden vollständig innerhalb des Skripts unter Verwendung von `DATA`-Blöcken und `DATALINES`-Deklarationen erstellt. Es werden keine externen Daten oder SAS-Bibliotheken wie SASHELP als ursprüngliche Quelle für diese Datensätze verwendet.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser `DATA STEP`-Block erstellt den Datensatz `research_development`. Er definiert die Variablen `project` (Zeichen, Länge 5), `Department` (Zeichen, Länge 10), `Manager` (Zeichen, Länge 9) und `Staff_count` (Numerisch, Länge 2). Die Daten werden aus den in dem folgenden `Datalines`-Abschnitt bereitgestellten Zeilen gelesen. Die Referenzen ` @code_sas_json/...` und ` @code_sas/...` in der `Input`-Anweisung sind nicht-standardmäßige Anmerkungen und gehören nicht zur SAS-Syntax für das Lesen von Daten über `Datalines`. Sie werden für die Ausführung des SAS-Codes ignoriert.

Kopiert!

1	DATA research_development;
2	LENGTH Department $ 10;
3	INPUT
4	@code_sas_json/HW5-1.json project $5.
5	@code_sas_json/testmakro6.json Department $10.
6	@code_sas_json/Activity 12.json 17.json Manager $9.
7	@code_sas/slc_voodoo20251126.sas Staff_count 2.;
8	DATALINES;
9	MP971 Designing Daugherty10
10	MP971 Coding Newton 8
11	MP971 Testing Miller 7
12	SL827 Designing Ramirez 8
13	SL827 Coding Cho 10
14	SL827 Testing Baker 7
15	WP057 Designing Hascal 11
16	WP057 Coding Constant 13
17	WP057 Testing Slivko 10
18	;

2 Codeblock

PROC PRINT

Erklärung :
Diese `PROC PRINT`-Prozedur zeigt den Inhalt des Datensatzes `research_development` in der SAS-Ausgabe mit dem Titel 'Research dept' an.

Kopiert!

1
2	PROC PRINT
3	DATA=research_development;
4	title 'Research dept';
5
6	RUN;
7

3 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Dieser `DATA STEP`-Block erstellt den Datensatz `Publication`. Er definiert dieselben Variablen (`project`, `Department`, `Manager`, `Staff_count`) wie zuvor, mit ihren Längen und Typen. Die Daten werden ebenfalls aus den in dem folgenden `Datalines`-Abschnitt bereitgestellten Zeilen gelesen. Die Referenzen ` @code_sas_json/...` und ` @code_sas/...` sind nicht-standardmäßige Anmerkungen und werden für die Ausführung des SAS-Codes ignoriert.

Kopiert!

1	DATA Publication;
2	INPUT
3	@code_sas_json/hsdua2304@gmail.com_SAS_Assignment_1.json project $5.
4	@code_sas_json/seqdx12.json Department $10.
5	@code_sas_json/HW5-1.json Manager $9.
6	@code_sas/regneark_med_flere_faner - DK - 20221129.sas - DK - 20221129.sas Staff_count 2.;
7	DATALINES;
8	Cook Writing WP057 5
9	Deakins Writing SL827 7
10	Franscombe Editing MP971 4
11	Henry Editing WP057 3
12	King Production SL827 5
13	Krysonski Production WP057 3
14	Lassiter Graphics SL827 3
15	Miedema Editing SL827 5
16	Morard Writing MP971 6
17	Posey Production MP971 4
18	Spackle Graphics WP057 2
19	;

4 Codeblock

PROC SORT

Erklärung :
Diese `PROC SORT`-Prozedur sortiert den Datensatz `Publication` in aufsteigender Reihenfolge nach der Variablen `project`. Das Sortierergebnis wird in einem neuen Datensatz namens `publication` gespeichert.

Kopiert!

1
2	PROC SORT
3	DATA = Publication out = publication;
4	BY project;
5	RUN;
6

5 Codeblock

PROC APPEND

Erklärung :
Diese `PROC APPEND`-Prozedur fügt alle Beobachtungen des Datensatzes `publication` (was das Ergebnis der Sortierung ist) am Ende des Datensatzes `research_development` an. Dies konsolidiert die Informationen aus den beiden Datenquellen.

Kopiert!

1
2	PROC APPEND base=research_development
3	DATA= publication;
4	RUN;
5

6 Codeblock

PROC PRINT

Erklärung :
Diese `PROC PRINT`-Prozedur zeigt den endgültigen und konsolidierten Inhalt des Datensatzes `research_development` nach dem Hinzufügen der Daten aus `Publication` an. Der Titel der Ausgabe ist 'Publication and research dept'.

Kopiert!

1
2	PROC PRINT
3	DATA=research_development;
4	title 'Publication and research dept';
5
6	RUN;
7

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