Umrechnung der Nachbeobachtungszeiten: Arrays und Schleifen

Das Skript erstellt zunächst einen longitudinalen Datensatz mit Nachbeobachtungszeiten in Tagen für mehrere Patienten. Anschließend werden zwei Methoden zur Umwandlung dieser Werte in Jahre dargestellt: eine naive Methode, die jede Berechnung zeilenweise ausführt, und eine optimierte Methode, die ein SAS^©-Array verwendet, das durch eine DO-Schleife iteriert wird. Das Ergebnis zeigt die Effizienz der iterativen Programmierung zur Codevereinfachung.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Die Daten werden direkt im Code über die DATALINES-Anweisung innerhalb des ersten DATA-Schritts definiert.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Erstellung des initialen Datensatzes 'long_study' mit Patienten-IDs und 10 Nachbeobachtungsmessungen (followup) in Tagen, manuell eingegeben über DATALINES.

Kopiert!

1	DATA long_study;
2	INPUT id followup1 followup2 followup3 followup4 followup5 followup6 followup7 followup8
3	followup9 followup10;
4	DATALINES;
5	10001 0 2 359 713 1191 1443 1820 2185 2548 2910
6	10003 0 1 436 799 1085 1538 1807 2246 2540 2904
7	10004 0 1 184 362 548 730 904 936 1084 1134
8	10005 0 44 218 422 602 786 946 1150 1309 1533
9	;
10	RUN;

2 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Umrechnung der Dauer von Tagen in Jahre mittels eines expliziten sequentiellen Ansatzes (manuelle bedingte Verarbeitung). Jede Variable wird einzeln neu berechnet, was den Code lang und repetitiv macht.

Kopiert!

1	DATA long_study2;
2	SET long_study;
3	followup1 = round((followup1 / 365.25), .1);
4	followup2 = round((followup2 / 365.25), .1);
5	followup3 = round((followup3 / 365.25), .1);
6	followup4 = round((followup4 / 365.25), .1);
7	followup5 = round((followup5 / 365.25), .1);
8	followup6 = round((followup6 / 365.25), .1);
9	followup7 = round((followup7 / 365.25), .1);
10	followup8 = round((followup8 / 365.25), .1);
11	followup9 = round((followup9 / 365.25), .1);
12	followup10 = round((followup10 / 365.25), .1);
13	RUN;

3 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Optimierung der vorherigen Verarbeitung: Verwendung eines Arrays, das die Variablen 'followup1' bis 'followup10' gruppiert, und einer iterativen DO-Schleife, um die mathematische Konvertierung dynamisch und prägnant anzuwenden.

Kopiert!

1	DATA long_study3;
2	SET long_study;
3	array followup {10} followup1-followup10;
4	DO i = 1 to 10;
5	followup{i} = round((followup{i} / 365.25), .1);
6	END;
7	RUN;

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