Student'scher Test und Berechnung des kritischen Wertes

Das Skript beginnt mit der Erstellung eines Datensatzes 'bats', der Gewichtsmaße über 'datalines' enthält. Anschließend berechnet es unabhängig einen kritischen Wert für eine T-Verteilung (Student) mit der QUANTILE-Funktion in einem separaten DATA-Schritt. Schließlich führt es eine TTEST-Prozedur durch, um die Nullhypothese H0=1.8 mit einem Alpha-Risiko von 0.05 zu testen.

Datenanalyse

Type : CREATION_INTERNE

Die Daten werden direkt im Skript über die DATALINES-Anweisung im DATA-Schritt 'bats' definiert.

1 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Erstellung der Tabelle 'bats' durch Lesen interner Daten (Gewichte).

Kopiert!

1	DATA bats;
2	INPUT weight;
3	DATALINES;
4	1.7
5	1.6
6	1.5
7	2.0
8	2.3
9	1.6
10	1.6
11	1.8
12	1.5
13	1.7
14	1.2
15	1.4
16	1.6
17	1.6
18	1.6
19	;

2 Codeblock

DATA STEP Data

Erklärung :
Berechnung des kritischen Wertes (Quantil) für eine Student's T-Verteilung mit 14 Freiheitsgraden und einem Konfidenzniveau von 97.5%.

Kopiert!

1	DATA critval;
2	p = quantile("T", .975, 14);
3	;

3 Codeblock

PROC PRINT

Erklärung :
Anzeige des zuvor berechneten kritischen Wertes.

Kopiert!

1	PROC PRINT DATA=critval;
2	title "Critical Value";
3	RUN;
4	title;

4 Codeblock

PROC TTEST

Erklärung :
Durchführung des Student's T-Tests auf der Variable 'weight', um zu testen, ob der Mittelwert signifikant von 1.8 abweicht (zweiseitiger Test, alpha=0.05).

Kopiert!

1
2	PROC TTEST
3	DATA=bats h0=1.8 sides=2 alpha=.05;
4	var weight;
5	RUN;
6

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